事务管理是数据库中很重要的一部分，也是非常精彩的一部分，集中解决了数据库在操作过程中关于效率和正确性的平衡，好比分蛋糕一样，又要分得快，又要得公平。
先解释两个概念

事务:由两个数据库操作（读和写）和一个非数据库操作（比如加减乘除）组成

四大特性ACID

性质 解释
原子性 事务是不可分割的
一致性 事务是从一种一致的状态转换到另一种一致的状态
隔离性 事务的执行时相互独立的
持久性 成功提交的事务结果永久记录在数据库中

如果还不是很理解四个特性，可以参考这篇博客https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html

今天我们要讨论的是并发控制，主要目标是使得多个用户能够并发访问数据。

为了达到这一效果，导致了以下问题的产生

丢失更新问题


这张图表现了两个事务T1,T2,并且他们基本并发执行，其中T1要慢一个t,假设bal初始为100，T1要减10，T2要加100，这类似于一个转账操作，无论顺序如何，结果都将是190，现在t4时刻，T2已经往bal里面加了100，此时是200，然后T1减10，但是T1减掉的是之前读取的bal，所以T1结果为90，T2的更新丢失

显然在这种转账的情况中，每一次写都对读有影响，所以每一笔转账都应该是原子操作（不可分割的操作）所以不能并发

未提交依赖（污读或是脏读）

如果在一个事务修改了数据，但是还没写回的时候，另一个事务就读取，就导致脏读。
比如说，我打算转10000块给我老爸，我刚输完密码，我老爸就收到了，但是一会后，由于我转账手续有问题，钱有退回来了，凭空多了10000
如图

T4修改了数据，此时还没有写回，但是T3已经读取了，而T4因为种种原因最后回滚了，也就是说修改失败，那么根据事务原子性，T4的所有修改都应该失效，但是在t5时刻，T3就读取了数据，导致脏读

以上两个问题，一个是读了更新前的数据，一个是读取了不该读的更新数据，都是和写有关，而对数据库只执行读操作的事务，如果顺序不好，也会产生不正确的结果

不一致分析问题

这里t1时刻x+y+z和为175，但是最后却变成了185，原因就在于t4时刻x-10,在t7时刻转给了z,但是t4时算入和的是原来的x,而t7时算入和的是转账后的z，T6读的顺序不一样，导致错误

此外还有模糊读，幻读等问题，本质上都是由于读写了同一个数据，但是由于并发，顺序出现了问题导致的

那你可能会说，那大不了不并发咯，一个一个来总不会错，可是这样简单粗暴的方法是在太影响效率，所以解决以上问题的方法就是并发控制技术，在下一篇博客有讲解