最近做了京东的24年春招题，题目如下：

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题目分析

本题要求统计2024年7月各品牌的订单退货率和客户平均满意度分数。
输出字段：

  • brand_id（品牌ID）
  • brand_name（品牌名称）
  • return_rate_July_2024（2024年7月退货率，保留两位小数）
  • average_customer_satisfaction_score（客户平均满意度分数，保留两位小数）

输出顺序：按品牌ID升序（brand_id asc）。
涉及知识点：

  • SQL 多表连接（JOIN）
  • 条件筛选（WHERE + month()）
  • 分组聚合（SUM、COUNT、ROUND）
  • 字段别名与排序（ORDER BY）

解答步骤

1. 关联品牌、订单和客户反馈表

  • 用 brand_info 品牌表与 sales_orders 订单表通过品牌ID连接，获取每个品牌的订单。
  • 再与 customer_feedback 客户反馈表通过订单ID连接，获取每个订单的客户满意度分数。
from brand_info b
join sales_orders s on b.brand_id = s.brand_id
join customer_feedback c on c.order_id = s.order_id

2. 筛选2024年7月的订单

  • 只保留订单日期在7月的订单（month(s.order_date) = 7）。
where month(s.order_date) = 7

3. 计算退货率和平均满意度

  • 退货率：sum(s.return_status)/count(*)，其中 return_status 退货为1，未退货为0，直接求和后除以订单数即为退货率。
  • 平均满意度：sum(c.customer_satisfaction_score)/count(*)，即所有订单的满意度分数平均值。
  • 用 ROUND(..., 2) 保留两位小数。
round(sum(s.return_status)/count(*),2) as return_rate_July_2024,
round(sum(c.customer_satisfaction_score)/count(*),2) as average_customer_satisfaction_score

4. 分组与排序

  • 按品牌ID和品牌名称分组，输出所需字段。
  • 按品牌ID升序排序。
group by b.brand_id, b.brand_name
order by brand_id asc

完整代码

select b.brand_id, b.brand_name,
round(sum(s.return_status)/count(*),2) as return_rate_July_2024,
round(sum(c.customer_satisfaction_score)/count(*),2) as average_customer_satisfaction_score
from brand_info b
join sales_orders s on b.brand_id = s.brand_id
join customer_feedback c on c.order_id = s.order_id
where month(s.order_date) = 7
group by b.brand_id, b.brand_name
order by brand_id asc

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