1.多表之间的关系
        1.分类：
            1.一对一：
                如：人和身份证
                分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
            2.一对多(多对一)：
                如：部门和员工
                分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
            3.多对多：
                如：学生和课程
                分析：一个学生可以选择多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
        2.实现关系：
            1.一对多(多对一）：
                如：部门和员工
                实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
            2.多对多：
                如：学生和课程
                实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。
                          中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键。
            3.一对一：
                如：人和身份证
                实现方式： 一对一关系的实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
    2.数据库设计的范式
        概念：设计数据库时，需要遵循的一些范式。要遵循后边范式的要求，必须先遵循前边的所有范式要求。
                 1.设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，
             各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
                 2.目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、
             第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
        分类：
            1.第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
            2.第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
                几个概念：
                    1.函数依赖：A-->B，如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                        例如：学号-->姓名       (学号，课程名称)-->分数
                    2.完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
                        例如：(学号，课程名称)-->分数
                    3.部分函数依赖：A-->B，如果A是属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可
                        例如：(学号，课程名称)-->姓名
                    4.传递函数依赖：A-->B，B-->C，如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一的B属性的值，
                      再通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A
                        例如：学号-->系名，系名-->系主任
                    5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                        例如：该表中的码为：(学号，课程名称)
                            主属性：码属性组中的所有属性
                            非主属性：除了码属性组的属性
            3.第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）