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今天给大家推一个较难的东西(作者也学了很久)
最小二乘法
最小二乘法公式是一个数学的公式,在数学上称为曲线拟合,不仅仅包括线性回归方程,还包括矩阵的最小二乘法。线性最小二乘法公式为a=y-bx。
矩阵的最小二乘法常用于测量数据处理的平差公式中。
推导过程(太多(毒)了,看不懂思密达)
SO?
(CSP-J模拟题居然有?!)
好好好《高等数学》了解一下。。。
上代码!!!
最小二乘法是一种用于拟合数据的常见方法,它的目标是找到一个模型,使得模型对给定数据的预测值与实际值之间的误差平方和最小。简言之,最小二乘法就是通过最小化误差平方和来找到最优的模型参数。
根据给出的最小二乘法的实现程序,请完成下列的判断题和单选题:
(给大家做一下哈!不用谢)
判断题:
1)本题会出现因除数为0而造成的非法程序运行。( )
A. 正确
B. 错误
2)程序第4行的符号&
是取地址符。( )
A. 正确
B. 错误
3)程序中 𝑎 和 𝑏 的计算结果可以同时为0.0。( )
A. 正确
B. 错误
单选题:
4)当 𝑛=100, 且所有输入点坐标 𝑥[𝑖]=𝑦[𝑖]=𝑖时,程序输出为( )
A. a = 1, b = 1
B. a = 1.0, b = 1.0
C. a = 1, b = 0
D. a = 1.0, b = 0.0
5)若输入4个点的坐标为(-1,0),(1,2),(2,3),(10,11)时,输出为 ( )
A. a = 1, b = 1
B. a = 1.0, b = 1.0
C. a = 1, b = 0
D. a = 1.0, b = 0.0
6)如果输入3个点的坐标为(-1,10),(1,5),(3,1.5)时,结果输出()
A. a > 0, b < 0
B. a > 0, b > 0
C. a < 0, b < 0
D. a < 0, b > 0
答案在下: