初次见到结构体，第一印象就是结构体实在好用，将多种数据类型不同的数据存到一个“包”里，这样就可以避免定义多个、多种类型的数组来存储多个且不同类型的数据，使代码更加简洁。在处理比如学校学生信息的时候，诸如学号，姓名，年龄，家庭地址等关于同一名学生的信息就可以同时输入输出，极为简便。在没有学习高级算法之前，像按照年龄，字典序将学生信息从大到小或从小到大排序后输出的问题，就只能使用在数组中常见的排序方法例如冒泡排序等等。引用结构体成员的一般形式是结构体变量.成员名，用指针则是结构体变量->成员名，所以像诸如stu[i].name等等出现的就很是频繁，代码看上去很长。所以就需要高级算法来尽量减少stu[i].name这样的引用次数。例如H题（病人的诊治）：
题目：
感染新病毒后，来医院就诊的病人越来越多，每位病人包括的信息如下：姓名、病重程度和年龄。 对于来就诊的病人，医院按照如下规则对病人进行排序并进行诊治，具体规则为：病重程度高的优先诊治，同样病重程度，优先诊治年龄大的，如果年龄也相同，优先诊治名字按照字典顺序排在前面的。现在给出n个病人的信息，请编程输出排序后病人的信息。 输入描述: 共n + 1行， 第一行，一个整数n（3≤n≤1000），表示n个病人， 第2至第n + 1行，每行为一个病人的信息，包括姓名（长度小于100）、病重程度和年龄，用空格分隔。 输出描述: 排序后病人的信息，共n行，每行为一个病人的信息。
如果用冒泡排序，需要使用三次冒泡，代码冗长不说，还容易出错。但如果运用高级算法，就会简单得多。
头文件添加<algorithm>后，就可以直接使用sort函数，它的形式很多，本题适用其中一种： 
struct Patient {
    string name;
    int severity;
    int age;
};
bool cmp(Patient p1, Patient p2) 
{
    if (p1.severity!=p2.severity) 
    {
    return p1.severity>p2.severity;
    }else if(p1.age!=p2.age) 
    {
    return p1.age>p2.age;
    }else 
    {
    return p1.name<p2.name;
    }
}
sort(patients,patients+n,cmp);
这里运用sort函数，创建返回值为bool型的函数cmp，按照题意先将severity高的排在前面，之后再将age大的排在前面，最后再将字典顺序（name）小的排在前面，这样最后在主函数里就只需输入输出结构体成员就可以了，代码简短清晰。
之后和结构体有关的就是链表了，它乍一看很难写，但只要将其画在纸上一遍就可以理解了。链表的优点是可以随时添加或删除节点，可以使用分散的内存，一般不会出现内存超限的情况。
总结一下就是结构体作为一个实用的工具本身不难理解，很容易使用，难理解的就是结构体和链表的组合使用，另外就是运用高级算法可以极大的减少代码，降低出错率，提高代码可读性。