熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。

小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列，再让他们研究了最长公共子序列，现在又让他们研究最长公共上升子序列了。

小沐沐说，对于两个数列A和B，如果它们都包含一段位置不一定连续的数，且数值是严格递增的，那么称这一段数是两个数列的公共上升子序列，而所有的公共上升子序列中最长的就是最长公共上升子序列了。

奶牛半懂不懂，小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子序列。

不过，只要告诉奶牛它的长度就可以了。

数列A和B的长度均不超过3000。
输入格式

第一行包含一个整数N，表示数列A，B的长度。

第二行包含N个整数，表示数列A。

第三行包含N个整数，表示数列B。
输出格式

输出一个整数，表示最长公共上升子序列的长度。
数据范围

1≤N≤3000
,序列中的数字均不超过231−1

输入样例：

4
2 2 1 3
2 1 2 3

输出样例：

2

解题报告：这题呢是最长公共子序列和最长上升子序列的结合，这里有个特殊的定义状态的方法 定义dp[i][j] 的意思为前i个以b[j]结尾的最长公共上升子序列的集合，那么就可以分为两种，包括第i个和不包括第i个，不包括的很简单是dp[i-1][j]，包括的前提是a[i]==b[j]，如果朴素做的话还要枚举从1~j，复杂度O(n3),但是我们发现会重复枚举，可以做优化，在j这一维的时候就更新maxv（如果他小于a[i]）当他等于的时候就更新dp[i][j]

#include<iostream>
using   namespace std;
const   int N=3010;
int a[N],b[N];
int dp[N][N];   //在a里前i个在b里以第j个结尾的最长公共上升子序列 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][k](1<=k<=j))
int main()
{
   
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    cin>>a[i];
    for(int j=1;j<=n;j++)
    cin>>b[j];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
   
        int maxv=1;
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
   
            dp[i][j]=dp[i-1][j];
            if(a[i]==b[j])  dp[i][j]=max(dp[i][j],maxv);
            if(b[j]<a[i])   maxv=max(maxv,dp[i][j]+1);
        }
    }
    int res=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    res=max(dp[n][i],res);
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}