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分割序列

题目描述

给定一个长度为 的 01 字符串 。你需要把它切分成若干个连续段,要求每个连续段内恰好包含一个数字 1。 求切分方案的总数量,结果对 取模。

输入:

  • 第一行输入一个整数
  • 第二行输入一个长度为 的 01 字符串

输出:

  • 输出一个整数,表示满足要求的切分方案数量对 取模的结果。

解题思路

这道题的核心在于理解“每个连续段内恰好包含一个数字 1”这个约束条件。这个条件极大地简化了问题,我们可以通过乘法原理来解决。

首先,我们找到字符串中所有字符 1 的位置。设它们的(从0开始的)下标分别为

  • 特殊情况处理:

    • 如果字符串中没有 1(即 ),那么无法满足“每个段包含一个1”的条件,所以方案数为 0。
    • 如果字符串中只有一个 1(即 ),那么不需要进行任何切分,整个字符串本身就是唯一的一个段,满足条件。所以方案数为 1。
  • 一般情况 ():

    • 根据题意,第一个段必须包含第一个 1(在 处),第二个段必须包含第二个 1(在 处),以此类推。
    • 这意味着,我们必须在每两个相邻的 1 之间进行一次且仅一次切分。
    • 考虑第一和第二个 1,它们分别位于 。第一个段必须包含 处的 1,但不包含 处的 1。所以,切分点必须在 之间。
    • 切分点可以在下标为 的任何一个位置之后。因此,在 之间,共有 种切分选择。
    • 同理,对于任意一对相邻的 1(位于 ),都有 种切分选择。
  • 最终计算:

    • 由于每次切分的选择是相互独立的,根据乘法原理,总的方案数就是所有相邻 1 之间切分选择数量的乘积。
    • 总方案数 =
    • 由于最终结果需要取模,我们在计算乘积的每一步都要进行取模操作,以防止中间结果溢出。

算法步骤:

  1. 遍历输入字符串,记录下所有 1 的下标。
  2. 如果没有找到 1,输出 0。
  3. 如果只找到一个 1,输出 1。
  4. 如果找到多个 1,则计算相邻 1 下标之差的乘积,每步都对 取模。

代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;

const int MOD = 1e9 + 7;

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    int n;
    cin >> n;
    string s;
    cin >> s;
    
    vector<int> one_indices;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (s[i] == '1') {
            one_indices.push_back(i);
        }
    }
    
    if (one_indices.empty()) {
        cout << 0 << '\n';
    } else {
        long long ans = 1;
        for (size_t i = 0; i < one_indices.size() - 1; ++i) {
            ans = (ans * (one_indices[i+1] - one_indices[i])) % MOD;
        }
        cout << ans << '\n';
    }
    
    return 0;
}
import java.util.Scanner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        String s = sc.next();

        final int MOD = 1_000_000_007;
        
        List<Integer> oneIndices = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (s.charAt(i) == '1') {
                oneIndices.add(i);
            }
        }
        
        if (oneIndices.isEmpty()) {
            System.out.println(0);
        } else {
            long ans = 1;
            for (int i = 0; i < oneIndices.size() - 1; i++) {
                ans = (ans * (oneIndices.get(i + 1) - oneIndices.get(i))) % MOD;
            }
            System.out.println(ans);
        }
    }
}
MOD = 1_000_000_007

n = int(input())
s = input()

one_indices = [i for i, char in enumerate(s) if char == '1']

if not one_indices:
    print(0)
else:
    ans = 1
    for i in range(len(one_indices) - 1):
        ans = (ans * (one_indices[i+1] - one_indices[i])) % MOD
    print(ans)

算法及复杂度

  • 算法:计数、乘法原理
  • 时间复杂度:,需要一次遍历来找出所有 1 的位置。
  • 空间复杂度:,其中 是字符串中 1 的数量,用于存储 1 的下标。在最坏情况下为