最近在备战
蓝桥杯
,这是动态规划
的专题训练。洛谷 P1060:开心的今明。
题目描述
输入输出格式
时空限制
- 时间:1000ms
- 空间:65MB
说明
NOIP 2006 普及组 第二题
思路
这是一道基础的 01背包问题
。找到递推公式,就能直接 A 了。
首先,输入物品的 价格 price[i]
和 重要度 weight[i]
,需要计算一下 总价值 money[i]=price[i]*weight[i]
,存入一个一维数组中。
01背包问题的模板:
for i := 1 to m do //i 从 1 到物品总个数
for j := n to price[i] do //j 从 总钱数到 i 的价格
dp[j] = max(dp[j], dp[j-price[i]]+money[i]); //表示在当前物品不放入背包/放入背包中取最大值
代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <math.h>
using namespace std;
int price[30001],weight[30001],money[30001];
int dp[50000];
int n,m,result=2;
int main(){
int n,m;
cin >> n >> m;
for(int i = 1; i <= m; ++i){
cin >> price[i] >> weight[i];
money[i] = price[i] * weight[i]; //计算总价值
//price[i] = x;
//weight[i] = y;
}
//sorted(weight,weight+m);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i = 1; i <= m; ++i){
for(int j = n; j >= price[i]; --j){ //j从总钱数n开始递减
dp[j] = max(dp[j], dp[j-price[i]]+money[i]); //动态规划转移方程:取不取i物品
}
}
cout << dp[n] << endl;
return 0;
}
法二:随机法
看 洛谷
题解,意外发现了一种骗分技巧:随机法
。
思想其实很简单:就是每次循环,把 price[0] 和 price[i] 交换,把 weight[0] 和 weight[i] 交换。再在二重循环中,判断当前物品 价格
是否小于 总钱数
,是否可以放入背包。
代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <math.h>
using namespace std;
int price[30001],weight[30001],money[30001];
int dp[50000];
int n,m,result=2;
void random_swap(){
for(int i = 1; i <= m; ++i){
int temp = rand()%m+1; //随机取1-n
swap(price[0], price[temp]);
swap(price[temp], price[i]);
swap(weight[0], weight[temp]);
swap(weight[temp], weight[i]);
}
}
//法二:随机
int main(){
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i < m; ++i){
scanf("%d %d",&price[i], &weight[i]);
}
//memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i = 1; i <= 200000; ++i){
int point1 = 0,point2 = 0; //两个
random_swap();
for(int j = 1; j <= m; ++j){ //一共要购买的数量
if(point1+price[j] <= n){ //小于总共的钱数
point1 += price[j];
point2 += price[j]*weight[j];
}
result = max(result, point2);
}
}
cout << result << endl;
return 0;
}