OpenCV学习1 Mat图像的常见读写方式

方式一：at函数的读写

对于一幅图像可以使用imread()读取成mat类型

Mat Image = imread("lena.bmp");

对三通道的图像进行读写操作

for (int i = 0; i < Image.rows; i++)
{
	for (int j = 0; j < Image.cols; j++)
	{
	        //Image.at<Vec3b>(i, j)[0] = (i) % 255;
		//Image.at<Vec3b>(i, j)[1] = (j) % 255;
		//Image.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;

		Vec3b pixel;
		pixel[0] = (i) % 255;
		pixel[1] = (j) % 255;
		pixel[2] = 0;
		Image.at<Vec3b>(i, j) = pixel;
	}
}

能得到以下的图像

三通道图像中 pixel[0]表示的是Blue通道，pixel[1]表示的Green通道，而pixel[2]表示的是Red通道，因此上面程序令红色通道为零了，

所以显示的图像没有红色分量。

如果是图像是一通道那么采用以下代码

if (Image.channels() == 1)
{
	for (int i = 0; i < Image.rows ; ++i)
	{
		for (int j = 0; i < Image.cols; ++j)
		{
			Image.at<uchar>(i, j) = (i + j) % 255;
		}
	}
}

方式二：指针方式读写

	if(Image.channels() == 1)
	{
		for (int i = 0; i < Image.rows; i++)
		{
			uchar *p = Image.ptr<uchar>(i);
			for (int j = 0; j < Image.cols; j++)
			{
				p[j] = (i + j) % 255;
			}
		}
		
	}

方式三：迭代器方式读写

	MatIterator_<Vec3b> colorit, colorend;
	for (colorit = Image.begin<Vec3b>(), colorend = Image.end<Vec3b>(); colorit != colorend; ++colorit)
	{
		(*colorit)[0] = rand() % 255;
		(*colorit)[1] = rand() % 255;
		(*colorit)[2] = rand() % 255;
	}

该段代码读写一个三通道的图像，可以看到迭代器方式不用遍历行和列了，利用了随机函数得到的肯定是一个随机像素图像

当然还有查找表方式，利用单位长度 的读取等方式。