一、前言

Anaconda安装可见博主文章：Anaconda安装

二、改动

1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.5

2.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。但是，世上无难事，只怕有心人！

3.接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的！

1.网址：CUDA9.1下载，安装CUDA8.0的话会提示没有vs C++2015 redistributable，我们安装了vs2017，自然就要用CUDA9版本

下载之后安装过程中之后注意关闭360！！否则安装失败！！

2.查看安装CUDA是否成功，输入指令：nvcc -V（管理员身份运行，左边的Tensorflow是安装了Anaconda之后激活Tensorflow的结果，不激活也可以，直接打开运行cmd输入该指令一样可以查看CUDA版本），最后一行显示了CUDA版本

（1）激活前

（2）取消激活或者直接打开cmd

1.网址：cnDNN下载，选择“I agree。。。”，选择第一行“Download cuDNN v7.1.1 for CUDA 9.1”

不想下载的，或者下载不了的朋友，博主也提供了自己的链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/16HYYySZohUL3lt5L9CwQxQ 密码：uhzi

压缩包名称是cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1.zip

2.选择“cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10”

3.下载完成有3个文件夹，我们需要复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1文件下覆盖

1.输入指令（注意这里是py3.6）：conda create -n tensorflow python=3.6

2.激活Tensorflow：activate tensorflow

3.之后就是安装.whl文件，由于目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，然而，

这里提供一个github大神编译的支持CUDA9.1的tf.whl文件，链接：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

其中这位大神自己编译了适合CUDA9.1的tensorflow1.7.0，自己按照下面的表对照着下载自己电脑对应的版本，

下载完成后请复制到C:\Windows\System32文件夹底下（其实随便哪里都可以，只需要到时候在Anaconda Prompt中进入刚才新建的tensorflow环境之后，使用cd命令切换到这个目录即可进行安装）

4.之后输入指令：pip install tensorflow_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

【注】这是我自己下载的版本，大家根据自己的要求下载安装即可。

5.安装成功，由于我之前已经安装过了，所以这里没有截图，大家谅解！

1.命令行输入：python进入编辑环境

2.输入以下指令：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

3.最后一行显示 b'hello，TensorFlow!'说明Tensorflow配置成功！！

到此结束，谢谢大家观看！