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Stay Hungry | yanhao
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(共24篇)
推荐系统系列三:推荐系统冷启动
下面内容转自大数据与人工智能微信公众号,由于网络上推荐系统的相关学习资料太多太杂,东拼西凑学习很难摸出门道,同时我也在学习推荐系统,因此我将该系列内容摘录到我的博客,方便大家直接在博客中查看,大家一起学习进步,后面我也会阅读推荐系统相关的论文,并在本博客记录笔记,希望...
2019-04-11
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先验概率、后验概率与似然估计--通俗易懂的解释
本文假设大家都知道什么叫条件概率了(P(A|B)表示在B事件发生的情况下,A事件发生的概率)。 先验概率和后验概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个(就是假设而已,别当真):车辆太多和交通事故。 堵车的概率就是先验概率 。 那么...
2018-10-24
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Kaggle 数据清洗挑战 Day 1~Day5
本文系转发自:https://blog.csdn.net/cyan_soul 前些天报名参加了 Kaggle 的 Data Cleaning 5天挑战,5天的任务如下: Day 1: Handling missing values Day 2: Data scaling and normal...
2018-07-13
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Windows环境下安装TensorFlow并在Jupyter notebook上使用
在成功安装tensorflow之后,在Anaconda Prompt中activate tensorflow之后,输入python,再输入import tensorflow as tf可以正确运行,但是在jupyter notebook上import的时候一直报错说找不到tensorflow模块,网...
2018-04-26
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pandas使用get_dummies进行one-hot编码
离散特征的编码分为两种情况: 1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 使用pandas可以很方便的对离散型特征进...
2018-04-19
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决策树之剪枝原理与CART算法
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/53326910 决策树学习笔记(二) 前言 继续关于决策树的内容,本篇文章主要学习了决策树的剪枝理论和基于二叉树的CART算...
2018-04-04
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评价分类器性能指标之AUC、ROC
前言 曾经面试的时候被问到过这么一个问题,怎么向一个没有任何计算机、数学、统计等基础的人介绍下什么是AUC,当时我败北了。不过后来我有一天顿悟了,为了检验我的顿悟是否有效,特此一答。 我给出的答案是 AUC是指 随机给定一个正样本和一个负样本,分类器输出该正样本为正的那个概率值 比 分...
2018-03-23
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七种回归技术
摘要:本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。 【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势...
2018-03-17
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机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数
今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢。 ...
2018-03-16
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Python scikit-learn机器学习工具包学习笔记:cross_validation模块
sklearn.cross_validation模块的作用顾名思义就是做crossvalidation的。 crossvalidation大概的意思是:对于原始数据我们要将其一部分分为train data,一部分分为testdata。train data用于训练,test ...
2018-03-15
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