模拟 + 哈希表
如果不考虑 random 指针的话,对一条链表进行拷贝,我们只需要使用两个指针:一个用于遍历原链表,一个用于构造新链表(始终指向新链表的尾部)即可。这一步操作可看做是「创建节点 + 构建 next 指针关系」。
现在在此基础上增加一个 random 指针,我们可以将 next 指针和 random 指针关系的构建拆开进行:
- 先不考虑
random指针,和原本的链表复制一样,创建新新节点,并构造next指针关系,同时使用「哈希表」记录原节点和新节点的映射关系; - 对原链表和新链表进行同时遍历,对于原链表的每个节点上的
random都通过「哈希表」找到对应的新random节点,并在新链表上构造random关系。
代码:
import java.util.*;
public class Solution {
public RandomListNode copyRandomList(RandomListNode head) {
Map<RandomListNode, RandomListNode> map = new HashMap<>();
RandomListNode dummy = new RandomListNode(-1);
RandomListNode tail = dummy, tmp = head;
while (tmp != null) {
RandomListNode node = new RandomListNode(tmp.label);
map.put(tmp, node);
tail.next = node;
tail = tail.next;
tmp = tmp.next;
}
tail = dummy.next;
while (head != null) {
if (head.random != null) tail.random = map.get(head.random);
tail = tail.next;
head = head.next;
}
return dummy.next;
}
} - 时间复杂度:
- 空间复杂度:
模拟(原地算法)
显然时间复杂度上无法优化,考虑如何降低空间(不使用「哈希表」)。
我们使用「哈希表」的目的为了实现原节点和新节点的映射关系,更进一步的是为了快速找到某个节点 random 在新链表的位置。
那么我们可以利用原链表的 next 做一个临时中转,从而实现映射。
具体的,我们可以按照如下流程进行:
- 对原链表的每个节点节点进行复制,并追加到原节点的后面;
- 完成
操作之后,链表的奇数位置代表了原链表节点,链表的偶数位置代表了新链表节点,且每个原节点的
next指针执行了对应的新节点。这时候,我们需要构造新链表的random指针关系,可以利用link[i + 1].random = link[i].random.next,为奇数下标,含义为 新链表节点的
random指针指向旧链表对应节点的random指针的下一个值; - 对链表进行拆分操作。

代码:
import java.util.*;
public class Solution {
public RandomListNode copyRandomList(RandomListNode head) {
if (head == null) return null;
RandomListNode dummy = new RandomListNode(-1);
dummy.next = head;
while (head != null) {
RandomListNode node = new RandomListNode(head.label);
node.next = head.next;
head.next = node;
head = node.next;
}
head = dummy.next;
while (head != null) {
if (head.random != null) {
head.next.random = head.random.next;
}
head = head.next.next;
}
head = dummy.next;
RandomListNode ans = head.next;
while (head != null) {
RandomListNode tmp = head.next;
if (head.next != null) head.next = head.next.next;
head = tmp;
}
return ans;
}
} - 时间复杂度:
- 空间复杂度:
最后
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