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1.均方根误差RMSE

  • RMSE：计算平方和的根，测量预测向量与目标值向量之间的距离，又称为欧几里得范数,L2范数

2.均方误差MSE

3.平均绝对误差MAE

  • MAE：计算绝对值的总和，对应于L1范数，又称为曼哈顿距离

4.包含n个分量的向量Vk的范数定义为如下所示:

  • 0范数仅给出向量的基数即元素的数量
  • 无穷大范数给出向量中的最大绝对值

5.残差平方和SSE

  • SSE：计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，又称组内平方和或误差平方和，反映了随机误差的大小。