关系型数据库(Mysql和Oracle)
1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系
优点:
1.数据之间有关系,进行数据的增删改查的时候是非常方便的
2.关系型数据库是有事务操作的,保证数据的完整性和一致性。
缺点:
1.因为数据和数据是有关系的,底层是运行了大量的算法
大量算***降低系统的效率,会降低性能
2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力
3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力
适合处理一般量级的数据(银行转账和钱)
非关系数据库的(redis和MangDB)
为了处理海量数据,非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系
优点:
1.海量数据的增删改查是可以的
2.海量数据的维护和处理非常轻松
缺点:
1.数据和数据没有关系,他们之间就是单独存在的
2.非关系数据库没有关系,没有强大的事务关系,没有保证数据的完整性和安全性
1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系
优点:
1.数据之间有关系,进行数据的增删改查的时候是非常方便的
2.关系型数据库是有事务操作的,保证数据的完整性和一致性。
缺点:
1.因为数据和数据是有关系的,底层是运行了大量的算法
大量算***降低系统的效率,会降低性能
2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力
3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力
适合处理一般量级的数据(银行转账和钱)
非关系数据库的(redis和MangDB)
为了处理海量数据,非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系
优点:
1.海量数据的增删改查是可以的
2.海量数据的维护和处理非常轻松
缺点:
1.数据和数据没有关系,他们之间就是单独存在的
2.非关系数据库没有关系,没有强大的事务关系,没有保证数据的完整性和安全性
适合处理海量数据,保证效率,不一定安全(统计数据,例如微博数据)
关系型数据库比如Mysql是二进制不安全的,
也就是是存在编码和解码上的不安全
非关系型数据库比如redis是二进制安全的
也就是说存在编码和解码上是安全的 。不会存在乱码
因为编码和解码只会发生在客户端,不会在服务器端和硬盘上有关系