这几天开始刷牛客网上剑指offer的编程题,下面一系列博客将用python实现里面的编程题,很多参考了大神的思路(C实现),然后用python实现的。
二维数组查找
题目描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,
每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
6 14 22 26
8 16 24 30
10 20 30 40
输入10 ,返回True
思路
观察数组规律,从左下角元素开始找,如果目标值比它大,就查找下一列,比它小,就查找上一行。
代码实现
class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
rows=len(array)-1
cols=len(array[0])-1
i=rows
j=0
while (j<=cols and i>=0): #从左下角元素开始寻找
if(target<array[i][j]): #比左下角元素小,查找上一行
i=i-1
elif(target>array[i][j]): #比左下角元素大,查找下一列
j=j+1
else:
return True
return False
替换空格
题目描述
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。
例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为 We%20Are%20Happy。
思路
这题很简单,一个循环遍历加替换就行了,需要注意的最后需要把列表中的值转换为字符串输出。
代码实现
class Solution:
# s 源字符串
def replaceSpace(self, s):
s1=list(s) #转换成列表处理
for i in range(len(s1)):
if(s1[i]==' '):
s1[i]='%20'
return ''.join(s1) #将列表元素以字符串形式输出
从尾到头打印链表
题目描述
输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
思路
利用一个列表,不断的取链表结点,通过insert方法将元素前插到列表。
代码实现
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
# 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
def printListFromTailToHead(self, listNode):
result=[] #存储从尾到头输出的元素
head = listNode #链表头结点
while (head is not None):
result.insert(0,head.val) #将从头部取出的结点前插到列表中
head=head.next #指向下一个结点
return result
重建二叉树
题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
思路
因为先序遍历中,根节点是第一个被访问的,所以先序序列中的第一个结点就是根节点,然后根据该结点值在中序遍历中的位置,可以将中序遍历划分为左子树、根节点、右子树。最后结合先序遍历和中序遍历序列中左右子树下标递归即可。
代码实现
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回构造的TreeNode根节点
def reConstructBinaryTree(self, preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return
root = TreeNode(preorder[0]) #前序序列中的第一个元素为根节点
i=inorder.index(preorder[0]) #根节点元素在中序序列中的位置,从而划分得到左子树和右子树中的元素
root.left=self.reConstructBinaryTree(preorder[1:i+1],inorder[:i]) #递归重建左子树
root.right=self.reConstructBinaryTree(preorder[i+1:],inorder[i+1:]) #递归重建右子树
return root
两个栈实现队列
题目描述
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。
思路
队列符合先进先出规则。栈符合先进后出规则。
入队时:直接将元素压入stack1
出队时:若stack2为空,先将stack1中的元素出栈压入栈2,栈2在出栈
代码实现
class Solution:
def __init__(self):
self.stack1=[]
self.stack2=[]
def push(self, node):
self.stack1.append(node) #入队时,直接将元素压入栈1
def pop(self):
if self.stack2==[]: #出队时,若栈2为空,先将栈1中的元素出栈压入栈2,栈2再出栈
while self.stack1:
self.stack2.append(self.stack1.pop())
return self.stack2.pop()
return self.stack2.pop()
用2个队列实现一个栈呢?
思路
所有元素进入q1,因为我们的目的是栈,也就是最先出c,儿队是从队头开始出,所有先把ab出q1并入q2,此时目标c跑到了队头,出q1。此时q1已经为空,下一个要出的是b,把a从q2出队并进q1,此时目标b在q2队头,出队………
即:把非空队列的n-1个压人空对列,剩的第n个出队…即总有一个队列为空。
代码实现
class StackWithTwoQueues(object):
#定义两个空队列
def __init__(self):
self.queue1 = []
self.queue2 = []
#入栈
def push(self, item):
self.queue1.append(item)
#出栈
def pop(self):
if len(self.queue1) == 0:
return(None)
while(len(self.queue1) != 1):
self.queue2.append(self.queue1.pop(0))
self.queue1, self.queue2 = self.queue2, self.queue1
return (self.queue2.pop())