矩阵快速幂(Matrix_Fast_Power)

一、基础知识

(1)矩阵乘法

https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/82899737

简单的说矩阵就是二维数组，数存在里面，矩阵乘法的规则:A*B=C

其中c[i][j]为A的第i行与B的第j列对应乘积的和，即:

代码:

const int N=100;
int c[N][N];
void multi(int a[][N],int b[][N],int n)//n是矩阵大小，n<N
{
    memset(c,0,sizeof c);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
        for(int k=1;k<=n;k++)
        c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
}

另一种写法:

int c[N][N];
void multi(int a[][N],int b[][N],int n)
{
    memset(c,0,sizeof c);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int k=1;k<=n;k++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
        c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
}

这种可以在第二重for判断if(a[i][k]==0)continue;对于矩阵有较多0的有一定效果。不过一般第一种写法就够了，这种知道就行。
显然矩阵乘法的复杂度是O(n^3);（O(n^2.7)的方法不会写，无视这里）。

这里我直接写的是n*n的矩阵(即方阵)，显然两个相乘是要一行和一列对应乘，那么矩阵乘法是需要A的行数与B的列数相等的(这是A*B的前提条件，可见矩阵的乘法是不满***换律的)。然而这些一般都是没什么用的，矩阵快速幂只会用到方阵(除非题目是裸的矩阵乘法)。矩阵快速幂都是方阵也就避免的相乘的前提条件，可以放心用。

二、矩阵构造方法

https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/88878064

三、矩阵快速幂

如果不知道快速幂的请参考：https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/85058595

const int N=10;
int tmp[N][N];
void multi(int a[][N],int b[][N],int n)
{
    memset(tmp,0,sizeof tmp);
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<n;j++)
        for(int k=0;k<n;k++)
        tmp[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<n;j++)
        a[i][j]=tmp[i][j];
}
int res[N][N];
void Pow(int a[][N],int n)
{
    memset(res,0,sizeof res);//n是幂，N是矩阵大小
    for(int i=0;i<N;i++) res[i][i]=1;
    while(n)
    {
        if(n&1)
            multi(res,a,N);//res=res*a;复制直接在multi里面实现了；
        multi(a,a,N);//a=a*a
        n>>=1;
    }
}

值得注意的是矩阵快速幂只适用于n*n的矩阵方阵。