MySQL数据库>DQL：排序、聚合、分组、分页查询的使用方法

DQL：查询语句

1.排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...
排序方式：
ASC：升序，默认的
-- 按照数学成绩升序排名
select * from xx order by math;
DESC：降序
-- 按照数学成绩降序排名
select * from xx order by math desc;
-- 练习：按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名
select * from xx order by math ASC , English ASC;
注意：
如果有多个排序掉件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件
2.聚合查询：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1.count：计算个数
1.一般选择非空的列：主键
2.count(*)
--计算xx表中有多少人
select count(name) from xx;
2.max：计算最大值
3.mix：计算最小值
4.sum：计算和
5.avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，会排除null值
解决方案：
1.选择不包含非空的列进行计算
2.ifnull函数
3.分组查询
1.语法：group by 分组字段
2.注意：
1.分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2.where 和 having 的区别？
1.where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。

having 在分组之后。。。。进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

2.where 后不可以跟聚合函数的判断，having可以进行聚合函数的判断

-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的人数和数学的平均分
select sex , count(id),avg(math) from xx group by sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的人数和数学的平均分。要求：分数低于70分的人，不参与分组
select sex , count(id),avg(math) from xx where math > 70 group by sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的人数和数学的平均分。
要求：分数低于70分的人，不参与分组。分组之后，人数要大于两个人
select sex , count(id),avg(math) from xx where math > 70 group by sex having count(id) > 2;
select sex , count(id),avg(math) 人数 from xx where math > 70 group by sex having 人数 > 2;
4.分页查询
1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数
2.公式：开始索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
select * from xx limit 0,3; -- 第一页
select * from xx limit 3,3; -- 第二页
select * from xx limit 6,3; -- 第三页
3.limit 是一个MySQl的"方言"
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