SQL大神带你飞 | 24春招京东S电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估

最近做了京东的24年春招题，题目如下：

题目分析

本题要求统计每个线下商家的销售总额、退款总额和平均满意度分数，并输出商家ID、商家名称、销售总额、退款总额、平均满意度分数。
输出字段：

• merchant_id（商家ID）
• merchant_name（商家名称）
• total_sales_amount（销售总额）
• total_refund_amount（退款总额）
• average_satisfaction_score（平均满意度分数，保留两位小数）

输出顺序：题目未指定排序，默认按商家ID升序输出。
涉及知识点：

• SQL 多表连接（JOIN）
• 子查询与聚合（SUM、COUNT、ROUND）
• 分组统计（GROUP BY）
• 字段别名

解答步骤

1. 统计每个商家的销售总额

   • 通过 sales_underline 表，按 merchant_id 分组，计算每个商家的销售总额（sum(sale_amount)）。
   • 用子查询实现，并与主表 merchants_underline 连接。

2. 统计每个商家的退款总额

   • 通过 refunds_underline 表，按 merchant_id 分组，计算每个商家的退款总额（sum(refund_amount)）。
   • 用子查询实现，并与主表连接。

3. 统计每个商家的平均满意度分数

   • 通过 satisfaction_underline 表，按 merchant_id 分组，计算每个商家的平均满意度分数（sum(satisfaction_score)/count(*)），并用 ROUND(..., 2) 保留两位小数。
   • 用子查询实现，并与主表连接。

4. 主查询整合所有信息

   • 以 merchants_underline 为主表，分别与上述三个子查询通过 merchant_id 连接，输出所需字段。

• 多表聚合子查询
  本题的难点在于需要对不同的表分别聚合（销售、退款、满意度），再通过主表将结果整合。
  例如，销售总额子查询：

select m.merchant_id as merchant_id, sum(s.sale_amount) as total_sales_amount
from merchants_underline m
left join sales_underline s on m.merchant_id = s.merchant_id
group by merchant_id

这样可以保证每个商家即使没有销售记录也能被统计（用左连接）。

完整代码

select 
    m.merchant_id,
    m.merchant_name,
    s.total_sales_amount,
    r.total_refund_amount,
    su.average_satisfaction_score
from merchants_underline m
left join (
    select m.merchant_id as merchant_id, sum(s.sale_amount) as total_sales_amount
    from merchants_underline m
    join sales_underline s on m.merchant_id = s.merchant_id 
    group by merchant_id
) s on m.merchant_id = s.merchant_id 
left join (
    select m.merchant_id as merchant_id, sum(r.refund_amount) as total_refund_amount
    from merchants_underline m
    join refunds_underline r on m.merchant_id = r.merchant_id 
    group by merchant_id
) r on m.merchant_id = r.merchant_id 
left join (
    select m.merchant_id as merchant_id, round(sum(su.satisfaction_score)/count(*), 2) as average_satisfaction_score
    from merchants_underline m
    join satisfaction_underline su on m.merchant_id = su.merchant_id 
    group by merchant_id
) su on m.merchant_id = su.merchant_id 

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