奈何少年真年少

机器学习

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全部文章 / 机器学习（共4篇）

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。准确率(也称精度)是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查...

2020-09-07

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深度学习—过拟合问题

1、过拟合问题　　欠拟合：根本原因是特征维度过少，模型过于简单，导致拟合的函数无法满足训练集，误差较大；　　　　　　解决方法：增加特征维度，增加训练数据；　　过拟合：根本原因是特征维度过多，模型假设过于复杂，参数过多，训练数据过少，噪声过多，导致拟合的函数完美的预测训练集，但对新数据的测试...

2020-09-07

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Spark——RDD是什么？

<article class="_2rhmJa"> Spark 中最基本的数据抽象是 RDD。 RDD：弹性分布式数据集 (Resilient Distributed DataSet)。 1，RDD 有三个基本特性这三个特性分别为：分区...

2020-09-07

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机器学习入门笔记(一)

前言仅供记录一下个人的学习笔记，不当之处还请指正正文人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系(如下图): 机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来数据集介绍数据集中的一行数据一般称为一个样本，一列数据一般称为一个特征数据...

2020-09-07

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