芒果来了
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(共2篇)
2018-06-28
一、特征层面 重点关注特征构造、抽取方法 1. 业务层面:依赖于对领域内知识的了解程度。 2. 技术层面: a)常规方法:手动构造特征,常用方法如下, 哑变量转换(one-hot) 特征分箱:分箱后的特征鲁棒性较好,计算速度较快、可进行特征交叉、较低过拟合风险等 特征交叉:特征组...
2018-06-28
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2018-06-27
一、 dnn当前现状:need large corpus,当数据量很少时很难训练处一个泛华能力较强的模型。 考虑:如何扩充直接/间接性的扩充数据集,提高模型泛华、拟合能力? 二、对文本多分类任务,作者提出了基于RNN的三种不同的共享信息机制来对文本进行建模,且取得了较好的成果。 ...
2018-06-27
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