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Python zip()与zip(*)函数 | python2与python3的区别

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip(*)解压函数，将对象中的每一个元素/元祖/字符串的相同位置的子元素组合成...

2019-07-22

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Python min()函数 max()函数的使用 | 简单排序

函数形式： max(iterable [, key, default]) max(arg1, arg2 [, key]) 函数功能为取传入的多个参数中的最大值，或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者（数字较字母靠前）。还可以传入命名参数...

2019-07-22

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Pycharm 独立窗口显示plot图像 |新版pycharm

File ——> Settings ——> Tools ——> Python Scientific ——> 取消勾选 Show plots in toolwindow 重新运行即可恢复到2017.3以前版本的图像显示方式

2019-07-15

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pydotplus.graphviz.InvocationException: GraphViz's executables not found win10解决办法

pip install pydotplus pip install graphviz # 官网下载graphviz-2.38.msi 并安装 # 添加环境变量 # 搜索 --> 编辑系统环境变量 --> 高级 --> 环境变量 --> 系统变量中找到PATH或者Path --...

2019-07-15

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Python 牛顿迭代法计算平方根 | np.frompyfunc()函数的使用

# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import math # 牛顿迭代法 x[n+1]=(x[n]+a/x[n])/2 def func(a): ...

2019-07-02

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Python | numpy matplotlib scipy练习笔记

代码主要来源：邹博机器学习教程第四课python基础 Numpy 练习 np.arange(9) 生成的是列向量，并不是直观看到的行向量 # coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import scipy as ...

2019-07-02

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add_subplot()与plt.subplot()的区别

### 7.3 add_subplot()与plt.subplot()的区别 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # pyplot的方式中plt.subplot()和面向对象中的对象.add_subplot()的参数和含义都相同。 # 一个窗口显示多个坐标...

2019-07-01

0 681

Matplotlib plt.grid()用法

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt plt.grid() # 显示网格线 1=True=默认显示；0=False=不显示 plt.grid(1) # 显示网格线 plt.grid(True) # 显示网格线 plt.gri...

2019-06-28

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Python Scipy.stats 用法 | rvs pdf pmf用法

scipy.stats #生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=标准差, size=生成随机数的个数) #从泊松分布中生成指定个数的随机数正态分布在x处的概率密度函数的函数值f(x) scipy.stats.norm.pdf(x, loc=期望...

2019-06-28

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Python 用均匀分布验证中心极限定理

均匀分布 X~U(a, b) E(x)=1/(b-a) D(x)=(b-a)**2/12 正态分布/高斯分布 X~N(μ, σ2) E(x)=μ D(x)=σ2 标准正态分布 N(0, 1) 中心极限定理随机变量{Xi}独立同分布，有相同的方差和期望。令Yn=X1+X2+````+Xn，则Z...

2019-06-28

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