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机器学习

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《统计学习方法》第一章统计学习方法概论

目录目录一、交叉验证 1.1 简单交叉验证 1.2 S折交叉验证 1.3 留一交叉验证二、生成模型与判别模型统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习，本书主要讨论的是监督学习。区分分类问题与回归问题的标准：输出变量是否为连续值。假设空间：模型∈...

2022-02-14

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《统计学习方法》第二章感知机

一、感知机模型感知机模型是一种二分类的线性分类模型，输入为输入空间(特征空间)的n维向量，输出为{-1,1}，属于判别模型。 f(x)=sign(w*x+b)，w,x∈Rn,b∈R 感知机的假设空间{f|f(x)=w*x+b} w*x+b是特征空间中的一个超平面，w是超平面的法向量，b是超...

2022-02-14

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