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全部文章（共72篇）

C++中String的应用

构造 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> using namespace std; int main() { string s1="helloworld";...

2022-02-14

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《统计学习方法》第一章统计学习方法概论

目录目录一、交叉验证 1.1 简单交叉验证 1.2 S折交叉验证 1.3 留一交叉验证二、生成模型与判别模型统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习，本书主要讨论的是监督学习。区分分类问题与回归问题的标准：输出变量是否为连续值。假设空间：模型∈...

2022-02-14

0 422

《统计学习方法》第二章感知机

一、感知机模型感知机模型是一种二分类的线性分类模型，输入为输入空间(特征空间)的n维向量，输出为{-1,1}，属于判别模型。 f(x)=sign(w*x+b)，w,x∈Rn,b∈R 感知机的假设空间{f|f(x)=w*x+b} w*x+b是特征空间中的一个超平面，w是超平面的法向量，b是超...

2022-02-14

0 360

系统命名法（IUPAC命名法）

目录一、烷烃选主链标序号写名称二、烯烃和炔烃选主链标序号写名称三、苯及其同系物苯的同系物规则例子四、多官能团氧化程度例子一、烷烃选主链选择最长的如果一样长，则选择支链多的为主链标序号使最近的支链序号最小 ...

2022-02-14

0 1024

PyTorch | tensor的创建和基本运算

一、创建 1.1 基本的创建函数 x1=torch.empty(3,2) x2=torch.rand(3,2) x3=torch.zeros(3,2) x4=torch.ones(3,2) print(x1) print(x2) print(x3) print(x4) 1.2 指定类型 ...

2022-02-14

0 383

PyTorch | torch和numpy之间的转换

目录 1 tensor->array(tensor.numpy()） 2 array->tensor(torch.from_numpy(array)) 1 tensor->array(tensor.numpy()） x=torch.ones(3,2) y=x.num...

2022-02-14

0 564

PyTorch | Autograd

一、requires_grad requires_grad是tensor类的一个属性，默认是false。可以在初始化时用requires_grad参数来确定，也可以通过tensor.requires_grad_(bool)函数来改变既有tensor是否需要自动求导。 x=torch.ones(3...

2022-02-14

0 358

PyTorch | 构建一个最简单的神经网络

一、定义网络 1.1 代码 # 导入若干工具包 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F # 定义一个简单的网络类 class Net(nn.Module): def __init__(s...

2022-02-14

0 355

Pytorch | 训练模型计算损失时“log_softmax_lastdim_kernel_impl“ not implemented for ‘Long‘报错及解决

问题下面这段代码会报错："log_softmax_lastdim_kernel_impl" not implemented for 'Long' criterion = nn.CrossEntropyLoss() x=torch.tensor([[0,1,0,5]]) y=...

2022-02-14

0 1634

Pytorch | torch.max（）的用法

如果只输入一个张量作为参数，那么不管输入的张量是几维的，返回的都是一个数字张量，它是输入张量的最大值。 xx=torch.tensor([1,2,3,4]) print(torch.max(xx)) yy=torch.tensor([[1,2,3,4],[2,5,1,3]]) print(torc...

2022-02-14

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