想回老家的潜伏者躺平又起来了
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浅梦的学习笔记
记录&分享工作学习中的算法技术原理和实践
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(共4篇)
CS 20SI|Lecture 1 Introduction to TensorFlow
本文是基于课程CS 20SI: TensorFlow for Deep Learning Research进行总结。 课程目标 理解TF计算图方法 探索TF内建函数 学习如何构建适合DL项目的结构化模型 参考书籍 TensorFlow for Machine Inte...
深度学习
TensorFlow
2017-02-02
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CS 20SI|Lecture 5 Managing experiments and process data
本章主要讲了如何管理实验,包括保存实验步骤,结果,重现实现结果等。由于深度学习的训练过程需要大量时间,如果训练过程中出现意外导致训练停止,那么重新进行训练的时间损失是很大的。我们需要一种机制能够随时停止我们的训练,并且随时恢复训练。另外,由于训练过程设计了很多随机操作,如何数据集划分,参数随机初始化...
TensorFlow
深度学习
2017-02-06
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350
CS 20SI|Lecture 7 Playing with convolutions in TensorFlow
Agenda Convolution support in TF More MNIST!!! Variable scope Autoencoder Convolution in TF tf.nn.conv2d(input, filter, stride...
Tensorflow
深度学习
卷积神经网络
2017-02-26
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518
FiBiNET:结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估
简介 最近忙于工作,没怎么看新的论文,今天把之前写的一点记录分享一下~ 本文主要介绍新浪微博机器学习团队发表在RecSys19上的一项工作。 文章标题为 FiBiNET: Combining Feature Importance and Bilinear feature Interaction ...
推荐系统
深度学习
点击率预估
CTR预估
2019-07-10
0
1299