想回老家的潜伏者躺平又起来了

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CS 20SI|Lecture 1 Introduction to TensorFlow

本文是基于课程CS 20SI: TensorFlow for Deep Learning Research进行总结。课程目标理解TF计算图方法探索TF内建函数学习如何构建适合DL项目的结构化模型参考书籍 TensorFlow for Machine Inte...

深度学习 TensorFlow

2017-02-02

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CS 20SI|Lecture 5 Managing experiments and process data

本章主要讲了如何管理实验，包括保存实验步骤，结果，重现实现结果等。由于深度学习的训练过程需要大量时间，如果训练过程中出现意外导致训练停止，那么重新进行训练的时间损失是很大的。我们需要一种机制能够随时停止我们的训练，并且随时恢复训练。另外，由于训练过程设计了很多随机操作，如何数据集划分，参数随机初始化...

TensorFlow 深度学习

2017-02-06

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CS 20SI|Lecture 7 Playing with convolutions in TensorFlow

Agenda Convolution support in TF More MNIST!!! Variable scope Autoencoder Convolution in TF tf.nn.conv2d(input, filter, stride...

Tensorflow 深度学习卷积神经网络

2017-02-26

0 518