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机器学习面试(一)

1、KNN中的K如何选取的？答：如果选择较小的值，就相当于用较小的领域中训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，于此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说，K值的减小意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合;如果选择较大的值，就相...

2019-11-29

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