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人工智能

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全部文章 / 人工智能（共2篇）

特征工程：什么是「组合特征」？要如何处理「高维组合特征」？来自专栏

为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。在实际问题中，需要面对多种高维特征，简单地两两组合，依然容易存在参数过多、过拟合等问题。怎样有效地找到组合特征？可以利用决策树来寻找特征组合方式。例如，影视推荐问题有两个低阶特征「语言」和「类型」，其中有语...

特征工程人工智能机器学习深度学习

2022-05-07

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特征工程：归一化与标准化来自专栏

样本特征由于来源以及度量单位不同，它们的尺度（Scale），或者说是取值范围有可能差异很大。如果一个机器学习算法在缩放全部或者部分特征后不影响它的学习和预测，我们就称该算法具有尺度不变性（Scale Invariance）。神经网络从理论上应该具有尺度不变性，可以通过参数的调整来适应不同特征的尺度。...

Python3 数学 Python 人工智能机器学习深度学习特征工程

2022-05-07

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