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(共5篇)
数学:已知概率分布,计算均值、方差、二阶矩
在已知概率分布 P(n),n=0,1,…,∞\text{P}(n),n=0,1,\dots,\inftyP(n),n=0,1,…,∞ 的情况下,均值的计算公式为: m=∑n=0∞n⋅P(n)m=\sum^{\infty}_{n=0}n\cdot \text{P}(n)m=n=0∑∞n⋅P(n) 方...
数学
2022-05-07
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概率与信息论:期望、方差、标准差和协方差
来自专栏
1. 期望 函数 f ( x ) f(x) f(x) 关于分布(概率) P ( x ) P(x) P(x) 的期望或者期望值可表示为: 对于离散型随机变量: E x ∼ P [ f ( x ) ] = ∑ x P ( x ) f ( x ) \mathbb{E}_{x \sim P}[f(...
2021-11-22
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矩阵运算
来自专栏
参考: Wikipedia – Matrix calculus Wikipedia 上对于矩阵的微分描述得很详细。 给定两个矩阵 A = ( a i j ) m × n A=\begin{pmatrix} a_{ij}\end{pmatrix}_{m \times n} A=(aij)m...
2021-11-22
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241
《神经网络与深度学习》第二章习题
来自专栏
第二章 机器学习概述 习题 2-1 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题。 解: 平方损失函数为: L ( y , f ( x ; θ ) ) = 1 2 ( y − f ( x ; θ ) ) 2 (2.14) \mathcal{L}\left(y,f(\boldsymbol{x};\t...
2021-11-22
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常微分方程(ODE)的数值计算方法
来自专栏
目录 1/ 欧拉法(Euler Method)[^2] 2/ 龙格-库塔法(Runge-Kutta Method) 2.1/ 四阶 Runge-Kutta 方法 2.2/ ...
2021-11-22
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