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全部文章 / OpenCV （共4篇）

灰度重心法

欢迎访问我的博客：konosuba.xyz 概念对于亮度不均匀的目标（如光斑，光条纹），灰度重心法可按目标光强分布求出光强权重质心坐标作为跟踪点，也叫密度质心算法。将灰度值分布中的质心记作光条纹的中心对于M * N大小的图像f，像素的灰度值凡是超过阈值T的均参与重心处理，于是重...

2020-01-02

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利用MLS移动最小二乘法对图像变形

这是我的【项目笔记】利用OpenCV的MLS图像扭曲变形实现中的第一部分本文主要对MLS进行了一定讲解先简单了解一下什么是最小二乘法最小二乘法当我们在测量某个值y时，由于误差的存在，可能多次测量的结果不尽相同我们把多次测量得到的不同结果yi画在同一坐标系中同时将猜测的实际值...

2020-01-02

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图像处理基础——图像分类

原文地址：Tiiktak的博客部分内容引用 CSDN爬金字塔的人计算机中，通常以矩阵形式存储图像，根据颜色和灰度多少可以分为灰度图像、二值图像、索引图像和RGB图像灰度图像矩阵元素取值范围为[0, 255] （0-黑，255-白），数据类型一般为8位无符号整数【u...

2020-01-02

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图像处理基础——OpenCV中坐标轴与矩阵

数字图像数据可以用矩阵来表示，因此可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。在使用OpenCV时，要特别注意其坐标轴与普通x-y轴的转换，我在实际使用过程中就经常在这上面翻车，还是不熟练图为坐标对照图，转自CSDN，具体忘了

2020-01-02

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