小水滴真的是太可爱了吧

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数据分析之Power BI（三）：Power BI如何导入自定义视觉图像（附上百种自定义视觉图像）

自定义图像下载资源：https://download.csdn.net/download/qq_35456045/12235168

2020-09-22

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数据分析之Power BI（四）：瀑布图的绘制

2020-09-22

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可视化缺失值的库——missingno的使用方法和案例演示

可视化缺失值的库——missingno 文章目录可视化缺失值的库——missingno 1.安装程序包并加载 2.导入训练数据集 3.无效矩阵的数据密集显示 4.条形图 5.热图相关性 6.树状图 1.安装程序包并加载 #pip ins...

2020-09-22

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skewness and kurtosis偏态和峰度的解释和演示、数据的偏度和峰度——df.skew()、df.kurt()

skewness (偏态) <mark>正偏态分布(positive skewness distribution)<mark>是指频数分布的高峰偏于左侧，偏态系数为正值的频数分布形态。偏态分布分为</mark>正偏态</mark>和<mark&...

2020-09-22

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多变量之间的关系可视化——Seaborn.pairplot

文章目录 1.导入需要用的包 2.基本格式数据指定特殊参数基础参数返回 3.多变量之间的关系图（1）散点图（2）指定分类变量的散点图使用调色板 ...

2020-09-22

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用pandas_profiling生成一个全面的可视化和数据报告

安装包： pip install pandas_profiling -i https://pypi.douban.com/simple 如果出现失败，重新运行一次即可，他会自动匹配到正确的包帮你卸载并安装正确的版本导入包正确：生成数据报告： prf = pandas_profili...

2020-09-22

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python封装的异常值处理函数（包括箱线图去除异常值等）

# 这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。 def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值，默认用 box_plot（scale=3）进行清洗 :param data: 接收 pandas...

2020-09-22

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用Python进行时间处理合集（最详细了，不断更新，建议收藏）

用Python进行时间处理合集文章目录用Python进行时间处理合集一、Time 1.1.获取当前时间 1.2.将时间戳转化为时间元组 1.3.struct_time（时间元组）中各部分的含义...

2020-09-22

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用户画像（一）：我对用户画像的理解

文章目录什么是用户画像你知道吗为什么需要用户画像你知道吗什么是用户画像你知道吗在我的理解就是用户信息的标签化，您只需要掌握以下几点就好了： Persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型根据用户的目标、行为和观点的差异，将...

2020-09-22

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用户画像（二）：给大家分享一套我建立用户画像的思维

文章目录怎么建立用户画像呢例子用户画像的应用怎么建立用户画像呢要贴标签，先要有数据，一般讲用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。静态数据：用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等。动态数据：用户不停变化的行为信息，如浏览网页...

2020-09-22

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