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吴恩达机器学习之推荐系统(Recommender Systems):问题形式化、基于内容的推荐系统、协同过滤、向量化之低秩矩阵分解、推行工作上的细节之均值归一化(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 16.推荐系统(Recommender Systems) 16.1 问题形式化 16.2 基...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之大规模机器学习(Large Scale Machine Learning):大型数据集的学习、随机梯度下降法、小批量梯度下降、映射化简和数据并行(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 17.1 大型数据...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之应用实例之图片文字识别(Application Example: Photo OCR):问题描述和流程图、滑动窗口、获取大量数据和人工数据、上限分析(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 18.应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR) 18....
2020-09-22
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吴恩达机器学习之总结:总结和致谢(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 19.总结(Conclusion) 19.1 总结和致谢 19.总结(Con...
2020-09-22
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