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全部文章（共937篇）

【机器学习笔记day10】2.3. 模型检验-交叉验证

文章目录 2.3. 模型检验-交叉验证模型检验-交叉验证训练集与测试集 holdout method k-折交叉验证 2.3. 模型检验-交叉验证模型检验-交叉验证一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练...

2020-09-22

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【机器学习笔记day11】2.4. sklearn的estimator

文章目录 2.4. sklearn的estimator estimator的工作流程 2.4. sklearn的estimator estimator的工作流程在sklearn中，估计器(estimator)是一个重要的角色，分类器和回归器都属于estimato...

2020-09-22

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【机器学习笔记day12】3. sklearn的分类器算法

文章目录 3. sklearn的分类器算法 Scikit-learn的分类器算法 3. sklearn的分类器算法 Scikit-learn的分类器算法本部分将学习常用的分类算法以及案例，并且了解分类模型的性能评估方法。

2020-09-22

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【机器学习笔记day13】3.1. 分类算法之k-近邻

文章目录 3.1. 分类算法之k-近邻分类算法之k-近邻一个例子弄懂k-近邻 sklearn.neighbors Method 3.1. 分类算法之k-近邻分类算法之k-近...

2020-09-22

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【机器学习笔记day14】3.2. k-近邻算法案例分析

文章目录 3.2. k-近邻算法案例分析 k-近邻算法案例分析 3.2. k-近邻算法案例分析 k-近邻算法案例分析本案例使用最著名的”鸢尾“数据集，该数据集曾经被Fisher用在经典论文中，目前作为教科书般的数据样本预存在Scikit-learn的工具包中。 ...

2020-09-22

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【机器学习笔记day15】3.3. 朴素贝叶斯

文章目录 3.3. 朴素贝叶斯朴素贝叶斯概率论基础 sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 互联网新闻分类 3.3. 朴素贝叶斯朴素贝叶斯朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一个...

2020-09-22

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【机器学习笔记day16】3.4. 分类算法之逻辑回归

文章目录 3.4. 分类算法之逻辑回归分类算法之逻辑回归逻辑回归 sklearn.linear_model.LogisticRegression 属性特点分析 3.4. 分类算法之逻辑回归分类算法之逻辑...

2020-09-22

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【机器学习笔记day17】3.5. 逻辑回归算法案例分析+良／恶性乳腺癌肿瘤预测

文章目录 3.5. 逻辑回归算法案例分析逻辑回归算法案例分析良／恶性乳腺癌肿瘤预测 3.5. 逻辑回归算法案例分析逻辑回归算法案例分析良／恶性乳腺癌肿瘤预测原始数据的下载地址为：https://archive.ics.u...

2020-09-22

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【机器学习笔记day18】3.6. 分类器性能评估

文章目录 3.6. 分类器性能评估分类器性能评估 sklearn.metrics.classification_report 3.6. 分类器性能评估分类器性能评估在许多实际问题中，衡量分类器任务的成功程度是通过固定的性能指标...

2020-09-22

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【机器学习笔记day19】3.7. 分类算法之决策树、随机森林+特征选择+信息的度量和作用+信息增益+信息增益的计算+决策树本地保存+决策树优缺点分析+集成方法之随机森林+泰坦尼克号乘客数据案例

文章目录 3.7. 分类算法之决策树、随机森林分类算法之决策树特征选择信息的度量和作用信息增益信息增益的计算 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ...

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