小水滴真的是太可爱了吧
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吴恩达机器学习之逻辑回归:逻辑回归的假说表示、判定边界、代价函数、简化的成本函数和梯度下降、高级悠哈、多类别分类之一对多(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 6.逻辑回归(Logistic Regression) 6.2 假说表示 6.3 判定边界 ...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之正则化:过拟合的问题、代价函数、正则化线性回归、正则化的逻辑回归模型(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 7.正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 ...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之神经网络——表述: 非线性假设、神经元和大脑、模型表示、特征和直观理解、样本和直观理解、多类分类(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 8.神经网络:表述(Neural Networks: Representation) 8.1 非线性...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之神经网络——学习:代价函数、反向传播算法及直观理解、实现注意、展开参数、梯度检验、随机初始化、自主驾驶(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 9.神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 ...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之应用机器学习的建议:决定下一步做什么、评估一个假设、模型选择和交叉验证集、诊断偏差和方差、正则化和偏差和方差、学习曲线(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 10.应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning) ...
2020-09-22
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招商银行信用卡中心春招秋招数据方向数据分析数据挖掘数据开发笔试题(持续更新)
1.Spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的 Standlone Spark on mesos Spark on YARN Spark on local <mark>Spark有3种运行模式(分布式部署方式):独立集群运行模式、YARN运行模式、Mesos运行模式。=...
2020-09-22
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成功解决ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [200000, 150000]
文章目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [86, 891] 解决思路 值错误:发现输入参数变量与样本数不...
2020-09-22
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解决python报错:SyntaxError: invalid character in identifier
解释器提示如:SyntaxError: invalid character in identifier, 但又一直找不到问题点的话,请确保代码行内没有夹杂中文的空格,tab等,非文字字符. 例如 问题: 源代码 submitted_data = pd.DataFrame(data= { ...
2020-09-22
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吴恩达机器学习之机器学习系统的设计(Machine Learning System Design):步骤、误差分析、类偏斜的误差度量、查准率和查全率之间的权衡、数据(详细笔记,建议收藏,已有专栏)
吴恩达机器学习栏目清单 专栏直达:https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html 文章目录 11.机器学习系统的设计(Machine Learning System Design) 11.1 ...
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【我的数据挖掘竞赛之旅(一)】快手活跃用户预测——2018中国高校计算机大赛第三届之大数据挑战赛(Big Data Challenge)
文章目录 大赛 全称 地址 前言 一、任务目标与数据分析 1.数据集介绍 2.数据集说明 3.读取数据并命名列名 4.查看每个数据集的前五行 (1)注册日志 ...
2020-09-22
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