小水滴真的是太可爱了吧
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(共937篇)
SQL中怎么去除重复的号码,并且保留最早填写的
个人信息表的重复号码 个人信息表 info: 唯一主键注册人员编号 no,注册日期 ctime,以及手机号码 phone_num。由于一个注册人 只能有一个注册手机号码,系统中手机号存在重复,属于系统 bug。 (1)、找出重复的手机号码,以及对应的注册人信息; select * from i...
2020-09-22
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SQL中怎么表示不等于你知道吗?SQL中怎么筛选奇数偶数?
不等于: 尽量用<>表示,大部分都是支持的 筛选奇数: mod(id,2) 也可以直接用 id % 2来表示=1
2020-09-22
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用户画像(一):我对用户画像的理解
文章目录 什么是用户画像你知道吗 为什么需要用户画像你知道吗 什么是用户画像你知道吗 在我的理解就是用户信息的标签化,您只需要掌握以下几点就好了: Persona是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型 根据用户的目标、行为和观点的差异,将...
2020-09-22
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用户画像(二):给大家分享一套我建立用户画像的思维
文章目录 怎么建立用户画像呢 例子 用户画像的应用 怎么建立用户画像呢 要贴标签,先要有数据,一般讲用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。 静态数据:用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等。 动态数据:用户不停变化的行为信息,如浏览网页...
2020-09-22
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用户画像(三):对用户搜索数据的理解
第一列是id 第2,3,4列分别是年龄,性别,学历,我们已经有了这些数据 要去形成搜索和这些标签的模型 然后根据新的数据,来做这三个标签的用户画像
2020-09-22
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用户画像(五):基于用户搜索数据,姊妹构造词向量特征
第一步:生成对应的数据表 import pandas as pd #编码转换完成的数据,取的是1W的子集 trainname = './data/user_tag_query.10W.TRAIN-1w.csv' testname = './data/user_tag_query.10W.TEST...
2020-09-22
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用户画像(六):基于用户搜索数据,构造输入特征
加载训练好的word2vec模型,求用户搜索结果的平均向量 import numpy as np file_name = './data/train_querylist_writefile-1w.csv' cur_model = gensim.models.Word2Vec.load('1w_wo...
2020-09-22
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用户画像(七):基于用户搜索数据,建立预测模型
绘图函数,以性别为例,绘制混淆矩阵 import matplotlib.pyplot as plt import itertools def plot_confusion_matrix(cm, classes, title='Confusion ...
2020-09-22
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数据分析中数据异常的种类,第三个你一定想不到~
数据异常的三种主要类型 <mark>(1)违背常识的错误</mark> 比如调查上海市某小区居民的月收入,出现了小王的收入为-5000,这就属于异常值 <mark>(2)数据的离群值</mark> 离群值是指与其他数据差异较大,会对数据分析结果...
2020-09-22
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SQL中将同一个字段的日期时间进行拆分
数据里子: 注册日期字段为‘2020-10-09’这样 我们将它拆分为年份和日期 <mark>可以使用SQL中的left函数和right函数</mark> 用以取出某个字符串中特定长度的字符 代码如下: select member_id, left(registration...
2020-09-22
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