牛客126754064号
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vpmaster的计算机视觉之旅
北京理工大学(保研),参与多次国家级计算机视觉竞赛,研究方向:语义分割,多目标跟踪
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(共25篇)
Pytorch 1.张量简介与创建
文章目录 torch.autograd.Variable torch.Tensor Tensor的创建方法: torch.autograd.Variable Variable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动求导 da...
2022-04-26
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PyTorch 2.张量操作
PyTorch 2.张量操作 张量拼接 张量切分 张量索引 张量变换 张量拼接 torch.cat(tensors, dim=0, out=None) 功能:将张量按维度dim进行拼接,不创建新的维度 tensors:张量序列 dim:要拼接的维...
2022-04-26
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PyTorch 3. autograd
PyTorch 3. autograd autograd auto_grad具体操作 推理环节 tensor.data autograd.grad和hook 扩展autograd autograd 动态图:运算与搭建同时进行 静态图:先搭建图,后运...
2022-04-26
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PyTorch 4.DataLoader与Dataset
PyTorch 4.DataLoader与Dataset torch.utils.data.DataLoader torch.utils.data.Dataset DataLoader源码解析 RandomSampler, SequentialSampler,...
2022-04-26
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PyTorch 5. Transform预处理
PyTorch 5. Transform预处理 常用数据处理方法 常用数据处理方法 torchvision.transforms:常用的图像预处理方法 数据中心化 数据标准化 缩放 裁剪 旋转 翻转 填充 噪声添加 灰度变换 线性变换 仿射变换 亮度、饱和度及对比度变换 ...
2022-04-26
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PyTorch 6.模型创建步骤
模型创建步骤 torch.nn nn.Module torch.nn nn.Parameter 张量子类,表示可学习参数,如weight,bias nn.Module 所有网络层基类,管理网络属性、 nn.functional 函数具体实现,如卷积,池化,激活函...
2022-04-26
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PyTorch 7.保存和加载pytorch模型的方法
PyTorch 7.保存和加载pytorch模型的方法 保存和加载模型 torch.save&torch.load 跨设备保存加载模型 多GPU训练,单GPU加载 保存和加载模型 python的对象都可以通过torch.save和torch.load函数...
2022-04-26
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PyTorch 8.权值初始化与损失函数
PyTorch 8.权值初始化与损失函数 权值初始化 损失函数 权值初始化 举个例子,若随机变X与Y相互独立,且其均值为0,方差为1则有: D ( X Y ) = D ( X ) D ( Y ) + D ( X ) E ( Y ) 2 + D ( Y ) E ( ...
2022-04-26
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PyTorch 9. 优化器
PyTorch 9. 优化器 优化器 优化器 pytorch优化器:管理并更新模型中可学习参数的值,使得模型输出更接近真实标签 基本属性: defaults: 优化器超参数 state: 参数的缓存,如momentum的缓存 param_groups: 管理的参数组 _s...
2022-04-26
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PyTorch 10. 学习率
PyTorch 10. 学习率 scheduler StepLR MultiStepLR ExponentialLR CosineAnnealingLR ReduceLRonPlateau scheduler scheduler:必须关联一个优化器去调整...
2022-04-26
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