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全部文章 / 面试（共6篇）

Kafka面试准备，收藏这一篇就够了！！！

现在在脑海过一遍以下问题，是否能够回忆清楚（后附解析参考）为什么要用消息队列？为什么选择了kafka? kafka的组件与作用(架构)？ kafka为什么要分区？ Kafka生产者分区策略？ kafka的数据可靠性怎么保证？(丢，重) kafka的副本机制？...

2021-09-16

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你的数据倾斜了吗？一文帮你数据处理再均衡

前言此篇主要总结到Hive,Flink,Spark出现数据倾斜的表现，原因和解决办法。首先会让大家认识到不同框架或者计算引擎处理倾斜的方案。最后你会发现计算框架只是“异曲”，文末总结才是“同工之妙”。点击收藏与分享，工作和涨薪用得到！！！数据倾斜数据倾斜最笼统概念就是数据的分布不平...

2021-09-16

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查询引擎怎么选？7000字解析所有开源引擎的秘密

怎么理解即席查询即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询是由用户自定义查询条件的。即席查询与批处理后查询的区别批处理后的查询在数据仓库...

2021-09-16

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大数据常见术语，你了解多少？

大数据常见术语一览主要内容包含以下（收藏，转发给你身边的朋友）雪花模型、星型模型和星座模型事实表维度表上钻与下钻维度退化数据湖 UV与PV 画像 ETL 机器学习大数据杀熟 SKU与SPU ...

2021-09-16

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Hadoop学习与面试8000字，收藏这一篇就够了

现在在脑海过一遍以下问题，是否能够回忆清楚（后附解析参考） 1. HDFS读流程和写流程？ 2. NameNode和Secondary NameNode工作机制？ 3. HA NameNode如何工作？ 4. DataNode工作机制？ 5. DataNode数据损坏怎么办？ ...

2021-09-16

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Hadoop学习与面试8000字，收藏这一篇就够了

现在在脑海过一遍以下问题，是否能够回忆清楚（后附解析参考） 1. HDFS读流程和写流程？ 2. NameNode和Secondary NameNode工作机制？ 3. HA NameNode如何工作？ ...

大数据面试 hadoop

2021-09-16

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