孤岛violet

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全部文章（共203篇）

TensorFlow训练权重和偏置

import tensorflow as tf import numpy as np """ 本例子是用来演示利用TensorFlow训练出假设的权重和偏置 """ ## 使用numpy生成100个随机数 x_data = np.rand...

2018-12-02

0 424

Matplotlib数据可视化——subplot的另外三种常用方法

第一种方法：subplot2grid 定义一个3*3的矩阵位置，利用subplot2grid分别框选出想要的区域大小，进而在区域中plot出想绘制的函数即可，colspan与rowspan分别表示行数和列数，用来界定大小说明：通过这种方法设置title和label需要在前面加上set_ im...

2018-12-02

0 543

构造感知机

大江东去，浪淘尽，千古风流人物…… 我不知道未来的黑洞会将我拽入何方，但是滚滚长江却毕竟向东流去，尽可能的去挖掘不同的东西，看看到底自己适合什么。2018年已经接近尾声了，有了清晰的目标就放手去干吧，别留遗憾。今天记录一下构造神经网络的过程。 1.模拟一个神经元首先我们所谓的神经网络全...

感知机 NN

2018-12-02

0 303

Matplotlib数据可视化——次坐标

何谓次坐标，即共享一个x轴，左右两个y轴。左边为主，右侧为次 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造两个函数 x = np.arange(0, 10, 0.2) y1 = 0.27*x**2 y2 = -y1 fig, ax...

2018-11-30

0 360

Matplotlib数据可视化——图中图

import matplotlib.pyplot as plt """ 图中图实验 """ # 绘制大图 fig = plt.figure() # 使用figure后往往在函数前要加set_或add_等前缀 x = [1,2,3,4,5...

2018-11-30

0 420

Matplotlib数据可视化——subplot多合一显示

这篇结合前面所学，多合一显示不同的数据表现形式 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv import numpy as np plt.figure() src = cv.imread('./data/lena.jpg', 1) # 第一...

2018-11-27

0 364

Matplotlib数据可视化——显示图片【对比OpenCV显示图片】

第一个是自己建立了一个矩阵当做图片显示，代码和图片如下： A = [0.3136, 0.3654, 0.4237, 0.3653, 0.4396, 0.5251, 0.4237, 0.5251, 0.6515] image = np.array(A).reshape(3, 3) plt...

2018-11-27

0 539

Matplotlib数据可视化——3D视图

""" 绘制三维图形 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.fig...

2018-11-26

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TensorFlow算法一般流程

今天看微信公众号，TensorFlow马上更新2.0版本。 TensorFlow算法一般流程：导入/生成要本数据集转换和归一化数据 data = tf.nn.batch_norm_with_global_normalization(...) 划分训练集/测试集/验证集设置超...

2018-11-25

0 413

Matplotlib数据可视化——contour等高线图

等高线大家都不陌生，这个词来源对地势地貌的描述。在机器学习的随机梯度下降中涉及了等高线图用以形象的描述每次迭代的步距、方向等，这也正是它的用武之地。仅仅学习其中的皮毛。君子性非异也，善假于物也 import numpy as np import matplotlib.pyplot...

2018-11-25

0 841