孤岛violet

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全部文章（共203篇）

Matplotlib数据可视化——bar柱状图

不知道为什么第四象限的数字位置不是我所期望的，望看到的大佬赐教几个要点：函数原型： numpy.random.uniform(low,high,size)功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high. zip() 函数用于将可...

2018-11-23

0 439

Windows字符集以及以及字符转换

消息映射是一个将消息和成员函数相互关联的表消息由三个部分组成：消息值、wParam参数和lParam参数 Windows字符集多字节->宽字节加L L"abc" TEXT 自适应编码的转换 TCHAR 自适应编码的转换 //统计多字节字符串...

2018-11-22

0 348

OpenCV-Python之模板匹配

模板匹配顾名思义，及给定模板在目标图像中滑动模板，在图像中匹配与模板最为相似的区域，所以模板匹配并不是基于直方图的技术主要由MatchTemplate（）函数完成 OpenCV提供了六种图像匹配的方法，需要多次试验来寻找速度和精度的最佳方案 import cv2 as cv import nu...

2018-11-20

0 764

Matplotlib数据可视化——scatter散点图

习惯了前面的连续图像，有时离散的数据的显示散点图会更形象显示一条散点直线如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(np.arange(27), np.arange(27)) plt.xticks(()) ...

2018-11-20

0 407

Matplotlib数据可视化——ticks能见度

在作图中函数图像尺寸可能会有遮挡坐标上的数字的情况，这是需要设置一下ticks的可见度 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 0.1*x plt.figure() pl...

2018-11-20

0 436

OpenCV-Python之图像直方图的反向投影

这个技术常常用来跟踪目标，且需要转换在HSV色彩空间 1.建立2D直方图 import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtCo...

2018-11-19

0 462

计算机视觉基础~图像预处理（中）

5.1梯度Prewitt滤波/卷积水平梯度/垂直边缘垂直梯度/水平边缘 5.2梯度Sobel滤波/卷积梯度Sobel滤波/卷积垂直梯度/水平边缘 5.3梯度Laplacian滤波/卷积二阶微分算子一阶导数极值作用：团块检测：周边高于（低于）...

2018-11-18

0 419

Matplotlib数据可视化——设置标注annotation

今天主要记录annotation标注的用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.un...

2018-11-18

0 392

CS231n课程笔记：图像分类笔记（下）

用于超参数调优的验证集 k-NN分类器需要设定k值，那么选择哪个k值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如L1范数和L2范数等，那么选哪个好？还有不少选择我们甚至连考虑都没有考虑到（比如：点积）。所有这些选择，被称为超参数（hyperparameter）。在基于数据进行学习的机器学习算法设计...

CS231n 图像分类交叉验证

2018-11-18

0 616

Matplotlib数据可视化——设置坐标轴，原点，图例

今天突破了导轨和转台的调试程序，学习会Python娱乐一下 matplotlib库和MATLAB的数据可视化功能几乎是相同，只是因为人工智能的火爆以及使用方便深受大家喜爱。 1.基本使用 1.1figure图像绘制单一函数的图像 import numpy as np import matp...

2018-11-16

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