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医学图像分割学习

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全部文章 / 医学图像分割学习（共4篇）

医学图像分割经典论文分享6.27

每周一篇经典医学图像分割，大家好，我是小咩。今天带来的论文是《Multi-task learning for the segmentation of organs at risk with label dependence》，可以翻译成《利用标签依赖性分割处于风险的器官的多任务学习》Authors:...

2020-06-27

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pytorch之autograd自动求导系统

是的又是我，端午节安康各位小伙伴。久违地可以在家过一次端午节，今天看了不少的视频学习pytorch，看看我的分享吧： autograd autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by-run）的框架，这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的，并且...

2020-06-25

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pytorch学习之Tensor（张量）

大家好，这里是乱七八糟什么都学的小咩（不是）。研究需要，正在快速补习pytorch以便快速赶上组里前辈们的脚步，于是我又又又要更新一系列的学习笔记了。今天我们就从pytorch的张量开始讲起。本文大约分为以下四个部分：1、Tensor概念2、Tensor创建一：直接创建3、Tensor创建二：依据数...

2020-06-25

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关于医学图像分割常用的一些评价标准

最近进了上交的一个组里帮忙做一些图像分割的工作，加上自己毕业论文也是医学图像这一块的，就有心把脑子里的知识做一下梳理，方便记忆。如图1所示，A代表金标准，B代表现实。1、TP (True Positive，正确肯定)：预测为目标像素，实际为目标像素的数量。2、FP (False Positive，错...

2020-06-22

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