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(共4篇)
医学图像分割经典论文分享6.27
每周一篇经典医学图像分割,大家好,我是小咩。今天带来的论文是《Multi-task learning for the segmentation of organs at risk with label dependence》,可以翻译成《利用标签依赖性分割处于风险的器官的多任务学习》Authors:...
2020-06-27
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pytorch之autograd自动求导系统
是的又是我,端午节安康各位小伙伴。久违地可以在家过一次端午节,今天看了不少的视频学习pytorch,看看我的分享吧: autograd autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by-run)的框架,这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的,并且...
2020-06-25
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pytorch学习之Tensor(张量)
大家好,这里是乱七八糟什么都学的小咩(不是)。研究需要,正在快速补习pytorch以便快速赶上组里前辈们的脚步,于是我又又又要更新一系列的学习笔记了。今天我们就从pytorch的张量开始讲起。本文大约分为以下四个部分:1、Tensor概念2、Tensor创建一:直接创建3、Tensor创建二:依据数...
2020-06-25
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关于医学图像分割常用的一些评价标准
最近进了上交的一个组里帮忙做一些图像分割的工作,加上自己毕业论文也是医学图像这一块的,就有心把脑子里的知识做一下梳理,方便记忆。如图1所示,A代表金标准,B代表现实。1、TP (True Positive,正确肯定):预测为目标像素,实际为目标像素的数量。2、FP (False Positive,错...
2020-06-22
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