喵星人_Cat

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机器学习、深度学习知识点总结及面试题

1、反向传播思想：计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结果与实际结果有误差，则计算估计值与实...

2018-01-25

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奇异值分解(SVD)原理

前言奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用...

2018-01-18

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数据挖掘（机器学习）面试--SVM面试常考问题

应聘数据挖掘工程师或机器学习工程师，面试官经常会考量面试者对SVM的理解。以下是我自己在准备面试过程中，基于个人理解，总结的一些SVM面试常考问题（想到会再更新），如有错漏，请批评指正。（大神请忽视）转载请注明出处：blog.csdn.net/szlcw1 SVM的原理是什么？ SVM是一种二...

2018-01-18

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机器学习面试之有必要手推SVM

SVM的数学问题求解上篇文章中，我们将SVM转化成了如下的最优化问题： svm s.t. svm2 这里，我们再做一个小小的转化，将求最大值转化成求最小值，因为总的来说，我们对求最小值的问题更加熟悉一点，转化后是这个样子： svm标准数学形式这个问题的求解，数学家们已经给出了完...

2018-01-18

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机器学习&深度学习视频资料大汇总

第一部分基础语言 pandax视频教程链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3 第二部分数据篇链接: https://pan....

2018-01-18

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pycharm永久激活

pycharm是很强大的开发工具，但是每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等、但都只是一年或者不能用；为次有如下解决方案。亲测有效！！！如果想让pycharm永久被激活，比如截止日到2099-01-01;这应该算是永久激活了吧；哈哈哈 step1: 下载jar包：...

2018-01-15

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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯目录 0. 前言 1. 历史 1.1 一个例子：自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式 2. 拼写纠正 3. 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3.2 模型比较理论（Mo...

2018-01-11

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十种深度学习算法要点及代码解析

前言谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。 ...

2018-01-10

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逻辑回归中的代价函数的详细由来及其梯度下降法

引言逻辑回归常用于预测疾病发生的概率，例如因变量是是否恶性肿瘤，自变量是肿瘤的大小、位置、硬度、患者性别、年龄、职业等等（很多文章里举了这个例子，但现代医学发达，可以通过病理检查，即获取标本放到显微镜下观察是否恶变来判断）；广告界中也常用于预测点击率或者转化率(cvr/ctr)，例如因变量是是...

2017-12-29

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逻辑回归假设函数，代价函数的由来

逻辑回归：我们知道，线性回归可以预测一个数值，但是这个数值的大小呢，不一定，然而对于分类问题，我们想要得到0或者1，怎么办？拿这张图片的例子来说，我们想要预测这两类，可以明显的找到一条线性回归直线分开他们，但这时候我们不再需要什么预测数值，我们只想要0和1。假如现在我们找到...

2017-12-29

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