北风扬尘尘飞扬

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剑指offer(6) 数据结构(1) 机器学习(15) 题解(3)

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全部文章（共4篇）

逻辑回归

本文本文所述内容，参考了机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow一书。从上往下，本文的代码可完整运行。逻辑回归（Logistic回归，也称为罗吉思回归）被广泛用于估算一个实例属于某个特定类别的概率。概率估算逻辑回归模型概率估算（向量化形式） ...

机器学习

2019-10-21

0 389

SVM支持向量机习题解答

以下习题，来自机器学习实战：基于Scikit-Learn和Tensorflow一书。支持向量机的基本思想是什么？答：基本思想是拟合类别之间可能的、最宽的“街道”。它的目的是使决策边界之间最大间隔化，从而分隔出两个类别的训练实例。SVM在执行软间隔分类时，实际上是在完美分类和拟合最宽街...

机器学习

2019-10-22

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Decision Tree决策树练习题

以下习题来自：机器学习实战：基于Scikit-Learn和Tensorflow一书。如果训练集有100万个实例，训练决策树（无约束）大致的深度是多少？答：一个包含m个叶节点的均衡二叉树的深度等于log2（m）的四舍五入。通常来说，二元决策树训练到最后大体都是平衡的，如果不加...

机器学习

2019-10-23

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降维练习题

下面的习题来自机器学习实战：基于Scikit-Learn和Tensorflow一书。降低数据集维度的主要动机是什么？有什么主要弊端？答：降维的动机：1. 加速后续的训练算法（在某些情况下，也可能为了消除噪声和冗余特种额，使训练算法性能更好）2. 将数据可视化，从中获得洞察，了解最重...

机器学习

2019-10-25

0 929