雪域冰泉

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1.将门分享 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzc2NDAxOQ==&mid=502876225&idx=1&sn=25894a894cc2c58214ddde13e0a8ef93&chksm=03907c9d34e7f58...

2017-05-26

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GloVe学习笔记

GloVe是一种用于获取词汇向量表示的无监督学习算法。对来自语料库的聚合全局字词同现统计进行训练，并且所得到的表示展示了词向量空间的有趣的线性子结构。官网主页地址：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ Github：htt...

2017-05-24

0 1133

cips2016-中文信息处理发展阅读笔记

第一章词法和句法分析研究进展、现状及趋势 1.自然语言处理中的自然语言句子级分析技术，可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面。第一层面的词法分析（lexical analysis）包括汉语分词和词性标注两部分。第二个层面的句法分析（syntactic...

2017-05-21

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wordembedding评价

1.第一类指标为评价词向量的语言学特性标准的WordSim353 数据集(语义相关性)（ws） TOEFL 数据集（同义词检测）（tfl）单词类比（sem，syn）单词语义： (sem): 9000 个问题。 queen-king+man=women 。...

2017-05-21

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维基百科数据库处理,用于训练word2vec

维基百科中文数据 1.在维基百科上下载中文数据，实时的 2.使用 Wikipedia Extractor抽取文本(http://medialab.di.unipi.it/wiki/Wikipedia_Extractor)(半小时内完成) 命令：python Wik...

2017-05-21

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word2vec使用说明

word2vec是谷歌2013年开源的工具，原始论文，这个工具能比较高效的训练出词向量。 word2vec 代码参数说明：默认：./word2vec -train text8 -output vectors.bin -cbow 0 -size 100 ...

2017-05-21

0 840

word embedding简要介绍

最早的文章是hinton在1986年发表的Learning distributed representations of concepts，Bengio2003年的论文Neural probabilistic language models也提到了word embedding。这是我找到...

2017-05-15

0 577

yuquanle的第一篇文章

2017年4月27日，开通个人CSDN，专注nlp领域学习。

2017-04-27

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