雪域冰泉

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全部文章（共208篇）

Tensorflow-多层感知机学习与实现

多层感知器（Multilayer Perceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元）。一种被称为反向传播算...

2017-07-15

0 507

机器学习

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂...

2017-07-14

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Tensorflow--实现KNN

KNN（k最近邻） K最近邻（K-Nearest Neighbor,KNN）算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，也是常见的文本分类算法之一。基本思想如果一个实例...

2017-07-12

0 642

Tensorflow Windows下安装

官网提供二种windows下安装tensorflow方法 1.anaconda安***r> 2.pip本地安装 Anaconda下载地址：https://repo.continuum.io/archive/ 我下载Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe，这个...

2017-07-12

0 560

文本摘要

自动文摘出现的重要原因之一是信息过载问题。自动文摘要解决的问题描述很简单，就是用一些精炼的话来概括整篇文章的大意。目前有二种流派，一种是extractive，抽取式的，从原文中找到一些关键的句子，组合成一篇摘要；另外一种是abstractive，摘要式的，这需要计算机可以读懂原文的内容，并且用自...

2017-07-11

0 649

TextRank: Bringing Order into Texts阅读笔记

本文介绍了TextRank - 一种基于图形的文本处理排名模型，并展示了如何在自然语言应用程序中成功使用该模型。文章提出了关键词和句子提取两种创新的无监督方法，并且表明所获得的结果与先前公认的已建立基准测试结果相比有提升。基于图的排序算法本质上是基于从整个图形递归绘制的全局信息来决定图中顶点的...

2017-07-10

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Tensorflow-MNIST入门实例

MNIST是一个简单的计算机视觉数据集。它由像这样的手写数字的图像组成：它还包括每个图像的标签，告诉我们是哪个数字。例如，上述图像的标签是5，0，4和1。我们将训练一个模型来查看图像并预测它们的数字。 MNIST 数据集：数据集下载地址：http://yann.lecun.com/...

2017-07-10

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Tensorflow-简单的例子

TensorFlow提供了优化器，可以缓慢地更改每个变量，以便最小化损失函数。最简单的优化器是梯度下降。它根据相对于该变量的损失导数的大小修改每个变量。通常，手动计算符号导数是冗长乏味且容易出错的。因此，TensorFlow可以使用函数tf.gradients自动生成仅给出模型描述的导数。为了简单起...

2017-07-10

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使用fastText进行文本分类

fastText文本分类学习笔记先下载，然后make，得到可执行c文件 $ gitclone https://github.com/facebookresearch/fastText.Git $ cdfastText $ make 文本分类，linux命令行： ./fasttext sup...

2017-07-10

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python 2.X与python 3.X共存

Python搭建非常简单，但是python有二本版本，python2和python3，但是由于一些python包用于2.X版本，而一些python包只能用于python 3.X的版本。对于我这种入门级菜鸟，如果想同时在一台电脑上即使用2.x 和3.X版本，就显得很无奈了。我的电脑首先安装了pyt...

2017-07-09

0 492