雪域冰泉

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全部文章（共208篇）

文本摘要学习

文本摘要介绍自动文摘的方法主要分为两大类，extractive（抽取式的）和abstractive（生成式的）。前者是目前最主流、应用最多、最容易的方法，后者相对来说更有一种真正人工智能的味道。按照另一种分类标准分为单文档摘要和多文档摘要，前者是后者的基础，但后者不只是前者结果简单叠加那么简单。...

2017-09-18

0 455

Java抽取word里面文本

介绍现在 microsoft word 有好几个版本 97、2003、2007的，这三个版本存储数据的格式上都有相当大的差别，而现在 97 基本上已经退出市场。本文考虑后面二个版本，要求能够读取 word 中的文字内容，而忽略其中的文字样式、图片等信息。调研发现用 apache 的 POI 可以...

2017-08-25

0 450

numpy array 增加一列(行)

使用Python的numpy的array结构，如何给矩阵增加一行或者一列呢？下面提供一种方法，当然numpy还提供了很多API函数可供选择。

2017-08-16

0 457

Ubuntu使用Anaconda安装Theano笔记

本笔记记录ubuntu下CPU版本安装。 1 下载Anaconda，注意Anaconda分二种，一个带python2.X，一个是python3.X。 2 验证Anaconda安装是否成功： conda 3 安装theano: conda install theano 参考：http://...

2017-08-14

0 353

Gensim-维基百科中文语料LDA,LSI实验记录

介绍本文描述了获取和处理维基百科中文语料过程，以及使用Gensim对语料进行主题建模处理的例子。准备语料库首先，从https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/下载所有维基百科文章语料库（需要文件zhwiki-latest-pages-arti...

2017-08-13

0 483

Gensim-Similarity Queries

介绍下面一个例子说明如何在gensim中做到这一点。方法来自Indexing by Latent Semantic Analysis文章，例子来自gensim官网。代码 from gensim import corpora, models, similarities def Gen...

2017-08-12

0 482

sklearn之决策树实战

介绍决策树是用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。分类 DecisionTreeClassifier是能够在数据集上执行多类分类的类。 DecisionTreeClassifier将输入两个数组：数组X，大小为[...

2017-08-08

0 439

决策树详解

版权声明：博客文章都是作者辛苦整理撰写的，转载请注明出处，谢谢！https://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/76861494 写在前面决策树(decision tree)是一种基本的分类和回归方法，是机器学习的基本模型，其模型是树形结构，...

2017-08-07

0 822

sklearn之朴素贝叶斯实战

朴素贝叶斯之多项式模型 MultinomialNB 实现了数据服从多项式分布时的贝叶斯算法。 import numpy as np #随机产生0-4之间的整数，产六组，一组100个 x = np.random.randint(5, size=(6, 10)) y = np.array([1,...

2017-08-07

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贝叶斯分类之朴素贝叶斯原理

介绍贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。贝叶斯定理先简单谈一下贝叶斯定理，它特别有用，这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概...

2017-08-07

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