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(共5篇)
【神经网络】Dependency Parsing的两种解决方案
一、Transition-based的依存解析方法 解析过程:首先设计一系列action, 其就是有方向带类型的边,接着从左向右依次解析句子中的每一个词,解析词的同时通过选择某一个action开始增量构建依存树, 直到句子中的词解析完. 优点:解析过程是线性的, operations步骤随句子...
2018-10-08
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【TensorFlow】CNN
tf.nn.conv2d 这个函数的功能是:给定4维的input和filter,计算出一个2维的卷积结果。函数的定义为: def conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_f...
2018-01-23
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552
【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout
官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...
2018-01-23
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489
【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍。 例如: import tensorflow as tf; ...
2018-01-23
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【TensorFlow】学习笔记
name_scope 是给op_name加前缀 variable_scope是给get_variable()创建的变量的名字加前缀。 tf.train.Saver函数 用于保存模型,以后再用就可以直接导入模型进行计算 tf.global_variables_initializer() 将所...
2018-01-19
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471