天堂的鸽子

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【恶补知识点】kNN&&dropout

1，kNN算法试题描述：对于N个样本，每个样本为D维向量，采用欧式距离使用kNN做类预测。 1）给出预测时间复杂度。 2）当N很大时，有哪些方法可以降低复杂度？ 3）k取值的大小对预测方差和偏差有何影响？知识点： kNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。思路是：如果一个样本在特征...

机器学习 AI 数据挖掘

2020-04-15

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