大星星和小猩猩

联邦学习

Java(1) 分布式数据共识(6) 回忆(9) 密码学(39) 算法题(1) 网络安全(6) 计算机基础(1) 设计模式(21)

/ 注册

全部文章 / 联邦学习（共1篇）

面向资源受限物联网设备的联邦学习研究综述

摘要联邦学习(FL)是一种分布式机器学习策略，通过从多个分散的边缘客户端学习来生成全局模型。FL支持设备上的训练，保持客户端的本地数据的私有，进一步，基于本地模型更新更新全局模型。虽然FL方法提供了一些优势，包括可伸缩性和数据隐私，但它们假定每个边缘设备/客户机上都有可用的计算资源。然而，物...

2022-07-01

0 3138