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(共6篇)
《RelGAN》image-to-image属性迁移(ICCV2019)
RelGAN: Multi-Domain Image-to-Image Translation via Relative Attributescode:https://github.com/elvisyjlin/RelGAN-PyTorch这应该是image-to-image比较新的文章了,之前一直...
计算机视觉
深度学习
2019-12-02
0
2003
《M2M-GAN》行人重识别的迁移学习
M2M-GAN: Many-to-Many Generative Adversarial Transfer Learning for PersonRe-Identification和我毕设好像! 摘要 行人重识别任务中,在实际应用的场景下会遇到跨域不适应的问题,所以也可以说是现在深度学习方法的一个研...
深度学习
行人重识别
2019-11-07
1
1050
PifPaf人体关键点
《PifPaf: Composite Fields for Human Pose Estimation》代码:https://github.com/vita-epfl/openpifpaf 摘要 这篇文章要解决的问题是2D人体关键点检测,提出的解决方案是一个自底向上的方法,和当前火热的openpos...
关键点检测
计算机视觉
深度学习
2019-10-26
0
2786
《Objects as Points》目标检测、关键点回归
《Objects as Points》代码:https://github.com/xingyizhou/CenterNet 摘要 大多数优秀的对象检测器列举一个几乎详尽的潜在目标位置列表,并对每个位置进行分类。但是作者认为现有的主流检测框架都是浪费的,不够高效的。所以作者提出了一个新的方法来解决检测...
关键点检测
计算机视觉
深度学习
目标检测
2019-10-17
0
3268
《ABD-Net》ICCV2019行人重识别
ABD-Net: Attentive but Diverse Person Re-Identification代码:https://github.com/TAMU-VITA/ABD-Net 摘要 这篇文章是基于注意力机制来做的。作者分析了,之前的方法获得的注意力特征往往不是非自然不相关的或者多样的。...
计算机视觉
深度学习
行人重识别
2019-10-14
1
2111
《SSG》笔记ICCV oral
《Self-similarity Grouping : A Simple Unsupervised Cross Domain Adaptation》 摘要 要解决的问题:行人重识别的领域适应问题提出的方法为:提出了一个self-similarity grouping的方法,这个方法探索无标签样本的潜...
深度学习
计算机视觉
行人重识别
2019-09-29
1
1059