子永
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/ Python3+opencv 笔记
(共31篇)
【opencv学习笔记 09 图像模糊操作】均值模糊、中值模糊、自定义模糊
图像模糊操作 均值模糊—适用于去随机噪声 中值模糊 —适用于去除椒盐噪点 自定义模糊 —适用于图像增强,锐化等 """ 模糊操作 --中值模糊 --均值模糊 --自定义模糊 """ import cv2 import nump...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 10 高斯模糊】GaussianBlur()
高斯模糊 高斯模糊百度百科链接 import cv2 as cv import numpy as np def clamp(pv): if pv > 255: return 255 if pv < 0: return 0 e...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 11 边缘保留滤波】bilateralFilter()和pyrMeanShiftFiltering()
边缘保留滤波 """ 边缘保留滤波 """ import cv2 as cv def bi_demo(image): """ 高斯双边模糊 :param image: :return: "...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 12图像直方图】calcHist()函数
图像直方图 """ 图像的直方图,用来观察图像的主要特征颜色 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def plot_demo(image): # ...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 13 图像均衡化与相关性的比较】
图像均衡化与相关性的比较 """ 图像均衡化与相关性的比较 """ import cv2 as cv import numpy as np def equalHist_demo(image): ""&quo...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 14 直方图的反向投影】calcBackProject()函数的使用
直方图的反向投影 """ 直方图的反向投影 我的理解就是给一个sample 然后获取它的图像直方图 然后使用这个直方图在target里面寻找相似的特征 """ import cv2 as cv from matplotlib import...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 15模板匹配】
模板匹配 模板匹配是模式识别中最简单的一种识别方法。 对特定的场合比较有用,对随机的场合效率低。 在一整个大部分中寻找特定的小部分 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def template_demo(): # 输入模板图像 ...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 16图像二值化】代码详细注释
图像二值化 二值图像:只有黑和白 0 代表黑***r> 1 其实是255 代表白色 图像二值化的方法 全局阈值 局部阈值 OTSU Triangle 手动与自动 自适应阈值 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def t...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 18图像金字塔】
图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,...
2020-10-18
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【opencv学习笔记 19 图像的梯度】
图像的梯度 一阶导数 二阶导数 —拉普拉斯算子系数和为0 一阶导数 import cv2 as cv import numpy as np def sobel_demo(image): # grad_x = cv.Scharr(image, cv.CV_32F, 1,...
2020-10-18
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