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全部文章 / Python3+opencv 笔记（共31篇）

【opencv学习笔记 20 Canny边缘提取】

Canny边缘提取入门级必备！！！高斯模糊灰度转换计算梯度非最大梯度抑制高低阈值输入二值化图像相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def edge_demo(image): # 高斯模糊 blurr...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 21 直线检测】

直线检测霍夫直线变换百度百科前提条件：边缘检测已经完成平面空间→极坐标相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def line_detection(image): """ 自己写 :param im...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 22 圆检测】

圆检测使用霍夫圆检测的时候需要注意的是霍夫圆检测对噪声特别敏感，需要对图像进行降噪处理。有时候出错可以是因为处理过度或者没有处理造成，我们可以通过显示处理之后的图像检查出错点。相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def detect_ci...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 23轮廓发现】

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取阈值的选定会影响最终轮廓发现的结果。利用梯度来避免阈值的烦恼相关代码 import cv2 as cv def edge_demo(image): """ 边缘处理 :param i...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 24对象测量】

对象测量弧长与面积轮廓发现多边形发现 approxPloyDP() 几何矩的计算可以用来进行数字的边界查找，进行区域的划分相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def measure_object(image): # ...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 25 膨胀与腐蚀】

膨胀与腐蚀图像形态学是图像处理学科的一个单独分支学科灰度与二值图像处理中重要手段是由数学的集合论等相关理论发展起来的膨胀支持任意形状的结构元素作用：对象的大小增加了一个像素平滑了对象的边缘减小或者填充对象之间的距离腐蚀用最小值替换中心像素 ...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 26开闭操作】去噪点去除水平线去除竖直线

开闭操作开操作图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀（背景黑色，前景白色）操作组合形成的。主要是应用在二值图像的分析中，灰度图像也可以开操作=先腐蚀+再膨胀作用：消除图像中的小的干扰区域去除噪点闭操作闭操作=先膨胀 +再腐蚀作用：填充小的封闭区域 -----------...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 27 顶帽黑帽形态学梯度】

顶帽 tophat 原图像与开操作之间的差值图像黑帽blackhat 原图像与闭操作之间的差值图像形态学梯度内部梯度原图像减去腐蚀之后的图像得到的差值图像外部梯度图像膨胀之后再减去原来图像得到的差值图像相关代码顶帽操作 import cv2 as cv d...

2020-10-18

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【opencv学习笔记 28分水岭算法】

分水岭算法距离变换 import cv2 as cv import numpy as np def watershed_demo(): """ 前期的处理需要做好 :return: """ # remove ...

2020-10-18

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【opencv学习 29人脸检测】附有分类器的下载

人脸检测这里主要是代码层面的 import cv2 as cv import numpy as np def face_detect_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 检测器 fa...

2020-10-18

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